WiFi DensePose, kamera gerektirmeyen, gizlilik odaklı ve duvarların arkasından bile insan pozisyonunu gerçek zamanlı olarak tespit edebilen çığır açıcı bir sistemdir. Kanal Durum Bilgisi (CSI) verilerini ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, standart WiFi sinyalleri aracılığıyla insan vücut hareketlerini algılar ve analiz eder. Bu yenilikçi yaklaşım, geleneksel kamera tabanlı sistemlerin aksine, kullanıcı gizliliğini ön planda tutar ve görsel veri toplama ihtiyacını ortadan kaldırır.
Sistem, 50 milisaniyenin altında gecikmeyle saniyede 30 kare hızında pozisyon tahmini yaparak gerçek zamanlı performans sunar. Aynı anda 10 kişiye kadar çoklu kişi takibi yapabilme yeteneğiyle dikkat çeker. Sağlık hizmetleri, fitness, akıllı evler ve güvenlik gibi geniş bir uygulama yelpazesine hitap eden WiFi DensePose, düşme tespiti, aktivite tanıma ve doluluk izleme gibi kapsamlı analitik özellikler de sunar. Üretim düzeyinde bir API (REST ve WebSocket) ile kurumsal kullanıma hazır olup, standart WiFi yönlendiricilerle uyumlu çalışır.
Teknik olarak, WiFi DensePose, WiFi sinyallerinden CSI verilerini işleyen bir CSI işlemcisi, donanıma özgü faz ofsetlerini gideren bir faz temizleyici ve insan pozisyonu anahtar noktalarına dönüştüren bir Derin Öğrenme sinir ağı modeli gibi temel bileşenlerden oluşur. Çoklu kişi takibi için bir kişi izleyici ve gerçek zamanlı veri akışı için WebSocket API'si ile entegre edilmiştir. Python Package Index (PyPI) üzerinden kolayca kurulabilir olması, geliştiriciler için erişilebilirliğini artırmaktadır.
WiFi sinyallerini kullanarak kamera gerektirmeden gizliliği koruyarak insan pozisyonu tespiti yapması, birçok sektörde yeni nesil izleme ve etkileşim çözümlerinin önünü açıyor.