MiniMax, M2 modelinin devamı niteliğindeki M2.1'i duyurdu. Bu yeni sürüm, özellikle gerçek dünya karmaşık görevlerinde ve çoklu dil programlama yeteneklerinde önemli iyileştirmeler sunuyor. Önceki model M2'nin maliyet ve açıklık sorunlarına odaklanmasının ardından, M2.1 Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript ve JavaScript gibi birçok programlama dilinde sistemli bir performans artışı sağlayarak sektör lideri çoklu dil yetenekleri sunuyor. Bu sayede, alt sistemlerden uygulama katmanı geliştirmeye kadar geniş bir yelpazede kapsamlı bir destek sağlıyor.
Model, mobil uygulama geliştirme alanındaki eksiklikleri gidermek amacıyla yerel Android ve iOS geliştirme yeteneklerini önemli ölçüde güçlendiriyor. Ayrıca, Web ve uygulama senaryolarında tasarım anlayışını ve estetik ifadeyi geliştirerek karmaşık etkileşimler, 3D bilimsel sahne simülasyonları ve yüksek kaliteli görselleştirmeler oluşturma kapasitesini artırıyor. M2.1, "Interleaved Thinking" yaklaşımını benimseyerek sistematik problem çözme yeteneğini daha da ileri taşıyor ve bileşik talimat kısıtlamalarını entegre etme becerisine odaklanarak gerçek ofis senaryolarında daha yüksek kullanılabilirlik sunuyor.
M2'ye kıyasla daha kısa ve verimli yanıtlar sunan M2.1, daha hızlı yanıt süreleri ve daha düşük Token tüketimi ile AI Kodlama ve Agent odaklı iş akışlarında akıcılık ve verimlilik sağlıyor. Çeşitli programlama araçları ve Agent framework'leri ile uyumlu çalışarak tutarlı ve istikrarlı performans sergiliyor. VIBE kıyaslama testlerinde Claude Opus 4.5'e yakın bir performans göstererek genel yeteneklerini kanıtlıyor ve günlük diyalog, teknik açıklama ve yazma görevlerinde de daha detaylı ve yapısal yanıtlar sunuyor. MiniMax M2.1, API ve genel Agent ürünü olarak kullanıma sunulmuş olup, yakın zamanda açık kaynak olarak da erişilebilir olacak. Otomatik önbellekleme ve daha hızlı bir sürüm olan M2.1-lightning gibi özelliklerle geliştiricilere daha akıcı ve maliyet etkin bir deneyim vadediyor.
MiniMax M2.1, çoklu dil programlama, mobil ve web geliştirme ile ofis otomasyonu gibi karmaşık gerçek dünya görevlerinde yapay zeka modellerinin yeteneklerini önemli ölçüde ileri taşıyarak geliştiricilere daha verimli ve kapsamlı bir çözüm sunuyor.