Bluesky verileri sosyal medyada en çok paylaşılan anketlerin ortalamayı yansıtmadığını gösterdi
Öne çıkanlar
- Bluesky üzerindeki seçim anketleri 90 günlük paylaşımlar taranarak dil modelleriyle analiz edildi.
- Yarış ortalamasından Demokratların lehine sapan anketlerin yeniden paylaşım oranı belirgin şekilde arttı.
- Viral olmayı adayın genel oy farkı değil, sonucun ortalama anketten ne kadar saptığı belirledi.
ABD seçimleri yaklaşırken sosyal medyada dolaşıma giren kamuoyu anketleri seçmen algısını etkilemeye devam ediyor. Yayımlanan yeni bir veri analizi, sosyal platformlarda en çok paylaşılan anketlerin yarıştaki genel ortalamayı yansıtmadığını ortaya koydu. Pasif haber tüketicilerinin algoritma akışlarına düşen içeriklerin temsil gücü taşımadığını belirten çalışma, viral olma mekanizmasının taraflı sonuçları ödüllendirdiğini gösterdi.
Araştırmacı Kevin Reuning, Twitter API erişiminin kısıtlanmasının ardından Bluesky platformundaki @usapolling.bsky.social hesabının son 90 güne ait gönderilerini inceledi. Veriler AT Protokolü kütüphanesiyle çekildi ve OpenRouter üzerinden yapılandırılmış Pydantic şemaları kullanılarak büyük dil modelleri aracılığıyla işlendi. İncelenen gönderilerdeki oy oranları ile yarış bazındaki anket ortalamaları karşılaştırıldı.
Elde edilen bulgular, Demokrat adayların lehine olan ve yarış ortalamasından en çok sapan anketlerin daha fazla yeniden paylaşıldığını gösterdi. Karma etkili regresyon modelleri, paylaşım sayısını belirleyen temel faktörün genel oy farkından ziyade anketin ortalamadan ne kadar uzaklaştığı olduğunu ortaya koydu. Örneğin Teksas Senato yarışında Demokrat adayı önde gösteren anketler yüksek etkileşim aldı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.