TurboDiffusion, video difüzyon modelleri için geliştirilmiş, uçtan uca video üretimini 100 ila 200 kat hızlandırabilen yenilikçi bir çerçevedir. Bu proje, özellikle video oluşturma süreçlerindeki yüksek hesaplama maliyetlerini düşürmeyi hedeflemektedir. Geleneksel yöntemlerle 184 saniye süren bir video üretimini TurboDiffusion ile sadece 1.9 saniyeye indirme potansiyeli sunarak, yapay zeka destekli video üretiminde çığır açan bir performans artışı sağlamaktadır.
Çerçevenin temelinde, dikkat mekanizmalarını hızlandırmak için SageAttention ve Sparse-Linear Attention (SLA) teknolojileri ile zaman adımı damıtma (timestep distillation) için rCM yöntemleri bulunmaktadır. Proje, TurboWan2.1 ve TurboWan2.2 gibi farklı modelleri desteklemekte olup, bu modeller 480p ve 720p çözünürlüklerde video üretebilmektedir. Kurulumu pip aracılığıyla kolayca yapılabilmekte ve farklı GPU bellek kapasitelerine sahip sistemler için optimize edilmiş (nicelenmiş veya nicelenmemiş) model ağırlıkları sunulmaktadır. Örneğin, H100 gibi yüksek bellekli GPU'lar için nicelenmemiş, RTX 4090 gibi daha yaygın kartlar için ise nicelenmiş modeller önerilmektedir.
Bu hızlandırma, özellikle yapay zeka destekli içerik üretiminde, film endüstrisinden sosyal medya pazarlamasına kadar geniş bir yelpazede yeni olanaklar sunmaktadır. Geliştiricilerin ve araştırmacıların, daha kısa sürede daha fazla deneme yapmasına ve yaratıcı süreçleri hızlandırmasına olanak tanıyarak, video difüzyon modellerinin pratik uygulamalarını önemli ölçüde genişletmektedir.
Video difüzyon modellerinin üretim süresini dramatik şekilde azaltarak yapay zeka destekli video oluşturmayı çok daha erişilebilir ve verimli hale getiriyor.