tldraw, düşük kaliteli yapay zeka destekli pull request'lerin (PR) artması üzerine harici katkıları otomatik olarak kapatmaya başlayacağını duyurdu. Bu karar beklenenin aksine olumlu karşılandı ve sektörde benzer sorunların yaşandığını ortaya koydu. Tartışmalar genellikle yapay zeka kodunu tanıma ve engelleme üzerine yoğunlaşsa da, makalenin yazarı asıl meselenin bu olmadığını belirtiyor. Yazar, yapay zeka araçlarının zaten kod yazımında kullanıldığını ve doğru bağlamda, kod tabanını bilen kişiler için harika kodlar üretmeyi kolaylaştırdığını vurguluyor.
Asıl soru, yapay zeka destekli kodlama asistanlarının yaygınlaştığı bir dünyada harici katkıların gerçekten değerli olup olmadığıdır. Eğer kod yazmak artık kolay kısım ise, bir başkasının bu kodu yazmasına neden ihtiyaç duyulsun? Yazar, kendi açık kaynak deneyimlerinden örnekler vererek, bir özelliğin geliştirilmesinin sadece kod yazmaktan ibaret olmadığını açıklıyor. Excalidraw'a ok ucu ekleme sürecinde olduğu gibi, sorunları anlamak, tasarım çözümleri geliştirmek, tartışmak ve sürekli iterasyon yapmak, kod yazımından çok daha fazla zaman ve çaba gerektiriyor.
Yapay zeka araçları prototipleme maliyetini düşürse ve kod yazımını hızlandırsa bile, bağlamı anlama, tasarım kararları alma ve toplulukla uyum sağlama gibi süreçler hala insan odaklı ve kritik önem taşıyor. Makale, bağlamdan yoksun, tek seferlik "şu sorunu çöz" tarzı yapay zeka destekli PR'ların açık kaynak projeleri için bir yük haline geldiğini ve bu "Eternal Sloptember" durumunun, nitelikli ve bağlama hakim katkıların değerini daha da artırdığını öne sürüyor.
Yapay zeka destekli kodlama araçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte açık kaynak projelerindeki harici katkıların değeri yeniden sorgulanıyor ve bağlam, tasarım ve problem çözme yeteneği, salt kod yazımının önüne geçiyor.