Thorsten Ball yazılım geliştirme ajanlarıyla çalışma yöntemini anlattı
Öne çıkanlar
- Amp ekibi karmaşık dağıtık sistemlerinin kod tabanının yüzde 99'unu yapay zeka ajanlarına yazdırıyor.
- İstem başarısı modelin eğitim verisi, kod tabanı ve bağlam penceresindeki bilgilerin doğru yönetilmesine dayanıyor.
- Hata ayıklama süreçlerinde otomatik üretilen paneller ve ekran görüntüleri bağlam aktarımını hızlandırıyor.
Amp kurucu ortaklarından Thorsten Ball, Laracon etkinliğinde yaptığı konuşmada kodlama ajanlarına etkili istem yazma yöntemlerini paylaştı. Ball, şirket bünyesinde geliştirilen kodların yüzde 99'unun yapay zeka tarafından yazıldığını ve ekibin neredeyse elle kod üretmediğini belirtti. Yapay zekaya talimat verirken özel çerçevelere veya karmaşık anahtar kelimelere gerek olmadığını ifade eden Ball, sürecin temelinde bilgi kaynağını doğru tanımlama yaklaşımının yer aldığını açıkladı.
Büyük dil modellerinin yalnızca eğitim verisi ve bağlam penceresindeki içerikle düşünebildiğini vurgulayan Ball, mühendislerin istem yazarken modele eksik bilgileri net şekilde sağlaması gerektiğini kaydetti. Konuşmasında kıdemli bir yazılımcının hiçbir bağlam olmadan bir masaya oturtulması benzetmesini kullanan Ball; doğrudan görev vermek yerine dosya yollarını, sistem mimarisini ve gereksinimleri isteme açıkça dahil etmenin başarıyı doğrudan artırdığını aktardı.
Ajan kullanımında iki aşamalı istem stratejisine de değinen Ball, önce ilgili kaynak ve varlıkların modele aratıldığını, ardından değişiklik talebinin iletildiğini bildirdi. Üretim ortamındaki hataları ayıklamak için otomatik oluşturulan metin dökümleri ve Slack yazışmalarının ekran görüntülerini kullandığını belirten geliştirici, bağlam aktarımında görsel ve yapılandırılmış metinlerin süreci ciddi ölçüde hızlandırdığını ekledi.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.