Makale, geleneksel sözlüklerin, içinde boşluk bulunan ve "çok kelimeli ifadeler" (MWE'ler) olarak adlandırılan yaklaşık yarım milyon bileşik ifadeyi içermediği çarpıcı gerçeğini ortaya koyuyor. "Kaynar su," "Cumartesi gecesi" veya "Bana yardım et" gibi günlük hayatta sıkça kullandığımız bu ifadeler, sözlükbilimcilerin dili tekil kelimelerin yapı taşları olarak görme eğilimi ve basılı sözlüklerin sayfa sınırlamaları nedeniyle genellikle göz ardı edilmiştir. Bu durum, dilin doğasında var olan kombinatoryal zenginliğin ve bazı ifadelerin parçalarının ötesinde kavramsal bir ağırlık taşımasının (örneğin "hot dog" veya "red tape") sözlüklerde yeterince temsil edilmemesine yol açmıştır.
Araştırma, Merriam-Webster gibi köklü sözlüklerin en popüler 10.000 MWE'nin yalnızca %18'ini kapsadığını, 100.000 MWE'ye gelindiğinde bu oranın %7'ye düştüğünü gösteriyor. Kitle kaynaklı Wiktionary bile daha iyi bir kapsama sunsa da (ilk 10.000 için %75, 100.000 için %48), hala önemli boşluklar barındırıyor. Yapay zeka araçları kullanılarak yapılan bir beyin fırtınası, 774.000 MWE adayı belirlemiş ve geleneksel sözlüklerin bunların çok küçük bir kısmını (%2-3) içerdiğini ortaya koymuştur. Bu durum, dil kullanıcılarının "kelime" algısının, sözlüklerin bu eksiklikleri nedeniyle nasıl şekillendiğini gözler önüne seriyor.
Makale, dilin sadece tekil kelimelerden ibaret olmadığını, aynı zamanda bir araya gelerek yeni anlamlar oluşturan ve kavramsal derinlik kazanan ifadelerle dolu geniş bir kombinasyon alanı olduğunu vurguluyor. Özellikle "şeffaf" ve "yarı şeffaf" olarak adlandırılan, anlamı parçalarından kolayca çıkarılabilen veya kısmen çıkarılabilen MWE'lerin sözlüklerde neredeyse hiç yer almaması, bu alandaki büyük bir boşluğu işaret ediyor. Bu durum, dilbilim ve sözlükçülük alanında MWE'lere daha fazla odaklanılması gerektiğini ve yapay zeka gibi yeni teknolojilerin bu eksikliği gidermede önemli bir rol oynayabileceğini gösteriyor.
Dilin zenginliğini ve karmaşıklığını tam olarak yansıtabilmek için sözlüklerin, tekil kelimelerin yanı sıra boşluklu çok kelimeli ifadeleri de kapsaması gerektiği ortaya konuyor.