New York Üniversitesi, Dünya Bankası ve Oxford Üniversitesi araştırmacıları, sosyal medya paylaşımlarını analiz ederek işsizlik artışlarını resmi verilerden iki hafta öncesine kadar tahmin edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. JoblessBERT adı verilen bu model, 2020-2022 yılları arasında 31.5 milyon ABD'li kullanıcının Twitter paylaşımları üzerinde eğitildi. Model, "işe ihtiyacım var" gibi resmi olmayan ifadeleri bile tespit ederek, önceki yöntemlere göre neredeyse üç kat daha fazla işsizlik paylaşımını doğru bir şekilde belirleyebiliyor. Bu sistem, sadece doğrudan iş kaybı ifadelerini (örneğin, "işimi kaybettim", "işsizim") takip ediyor, ekonomik duyarlılık veya görüşleri analiz etmiyor.
Araştırmacılar, Twitter kullanıcılarının genel nüfustan daha genç olma eğiliminde olması ve herkesin iş kaybını paylaşmaması gibi sorunları çözmek için kullanıcıların yaş, cinsiyet ve konum bilgilerini çıkararak ABD Nüfus Sayımı oranlarına göre düzeltmeler yaptı. Bu post-stratifikasyon yöntemi sayesinde, ulusal, eyalet ve şehir düzeylerinde işsizlik sigortası başvurularını doğru bir şekilde tahmin edebildiler. COVID-19 salgınının başlangıcında, Mart 2020'de işsizlik başvuruları iki hafta içinde 278.000'den yaklaşık 6 milyona fırladığında, JoblessBERT resmi raporlama haftası bitmeden iki gün önce 2.66 milyon başvuru öngörmüştü; gerçek sayı ise 2.9 milyondu. Geleneksel yöntemleri kullanan sektör tahmincileri ise bu artışı büyük ölçüde hafife almıştı.
Çalışma süresi boyunca, sosyal medya sinyalini kullanan tahminler, sektör konsensüsüne kıyasla tahmin hatalarını %50'den fazla azalttı. Bu erken uyarı sistemi, özellikle ekonomik koşulların hızla değiştiği dönemlerde büyük bir avantaj sağlıyor. Politika yapıcılar, geleneksel istatistikler derlenirken kaynakları harekete geçirebilir, programları ayarlayabilir veya iletişim hazırlıklarını yapabilirler. Model, resmi verilerin nadiren veya hiç güncellenmediği on şehirde bile güvenilir tahminler üretebildi. Yazarlar, bu sistemin resmi işgücü istatistiklerinin yerini almadığını, ancak onlara değerli bir erken uyarı katmanı eklediğini belirtiyor.
Ekonomik kriz dönemlerinde veya hızlı değişimlerde politika yapıcıların hızlı kararlar almasına olanak tanıyan kritik bir erken uyarı mekanizması sunuyor.