Animated AI projesi, sinir ağları ve derin öğrenme kavramlarını görsel ve anlaşılır animasyonlar ile açıklayan eğitici videolar sunmaktadır. Projenin temel amacı, karmaşık teknik konuları herkesin kolayca anlayabileceği bir dille aktarmaktır. İçerikler, hem web sitesi üzerinden metin ve görsel açıklamalarla desteklenmekte hem de detaylı anlatımlar için YouTube kanalındaki eşlik eden videolara yönlendirme yapmaktadır.
Proje, özellikle sinir ağlarının temel yapı taşlarından olan "Convolution" (Evrişim) işlemine odaklanmaktadır. Bu bölümde, evrişimin temel algoritması, dolgulama (padding) çeşitleri (örneğin "Valid" ve "Same"), adım boyutu (stride) gibi kritik parametreler detaylıca incelenmektedir. Ayrıca, daha ileri seviye konular olan gruplar (groups), derinlemesine (depthwise) ve derinlemesine ayrılabilir (depthwise-separable) evrişim gibi kavramlar da animasyonlar ve videolar aracılığıyla açıklanmaktadır. Her bir alt başlık için özel olarak hazırlanmış YouTube videoları, görsel öğrenmeyi pekiştirmektedir.
Animated AI ayrıca, görüntü işleme ve süper çözünürlük uygulamalarında önemli bir yer tutan "Pixel Shuffle" (Piksel Karıştırma) tekniğini de ele almaktadır. 2x2 ve 3x3 blok boyutları kullanılarak piksel karıştırma ve geri karıştırma (unshuffle) işlemlerinin nasıl çalıştığı, döngüsel uygulamalarıyla birlikte görselleştirilmektedir. Bu sayede, çözünürlük değiştirme mekanizmaları somut bir şekilde gözlemlenebilmektedir. Proje, MIT Lisansı altında açık kaynak olarak sunulmakta olup, Patreon ve YouTube üzerinden desteklenmektedir.
Sinir ağlarının karmaşık mekanizmalarını görsel animasyonlarla açıklayarak derin öğrenme eğitimini daha erişilebilir ve anlaşılır hale getiriyor.