Ana Sayfa

Sam Altman: Yapay Zeka Enerji Tüketimi Abartılıyor, İnsanlar Daha Çok Harcıyor

1 dk okuma

OpenAI CEO'su Sam Altman, Hindistan'daki bir etkinlikte yapay zekanın çevresel etkisi hakkındaki endişelere değindi. Özellikle yapay zekanın su tüketimiyle ilgili iddiaların "tamamen uydurma" olduğunu belirtti. Modern veri merkezlerinin artık buharlaşmalı soğutma kullanmadığını ve internette dolaşan "ChatGPT her sorgu için 17 galon su harcıyor" gibi bilgilerin gerçekle hiçbir bağlantısı olmadığını vurguladı. Ancak, yapay zekanın genel enerji tüketiminin, sorgu başına değil, toplamda artan kullanımı nedeniyle "adil bir endişe" olduğunu kabul etti. Bu durumun, dünyanın nükleer, rüzgar ve güneş enerjisi gibi yenilenebilir kaynaklara hızla geçmesini gerektirdiğini ifade etti.

Altman, ChatGPT'nin tek bir sorgusunun 1.5 iPhone batarya şarjına eşdeğer enerji harcadığı yönündeki iddiaları da kesin bir dille reddetti. Yapay zeka modellerinin enerji tüketimi tartışmalarının genellikle "haksız" olduğunu savundu. Özellikle bir yapay zeka modelini eğitmek için harcanan enerji ile bir insanın tek bir çıkarım sorgusu (inference query) yapmak için harcadığı enerjinin kıyaslanmasının yanıltıcı olduğunu belirtti. Altman, "Bir insanı eğitmek de çok fazla enerji gerektirir. Akıllı hale gelmeden önce 20 yıllık bir yaşam ve bu süre boyunca yediğiniz tüm yiyecekler gerekir," diyerek bu karşılaştırmanın eksik yönüne dikkat çekti.

Altman'a göre, adil bir karşılaştırma, bir yapay zeka modelinin eğitimi tamamlandıktan sonra bir soruyu yanıtlamak için harcadığı enerji ile bir insanın aynı soruyu yanıtlamak için harcadığı enerjiyi kıyaslamaktır. Bu şekilde bakıldığında, yapay zekanın enerji verimliliği açısından insanları yakalamış, hatta geçmiş olabileceğini öne sürdü. Bu açıklamalar, yapay zekanın çevresel ayak izi hakkındaki tartışmalara yeni bir bakış açısı getiriyor ve enerji kaynaklarının gelecekteki rolünü vurguluyor.

İçgörü

Sam Altman'ın yapay zekanın çevresel etkisi ve enerji tüketimi hakkındaki açıklamaları, bu alandaki tartışmalara yeni bir perspektif sunarak, insan ve yapay zeka arasındaki enerji verimliliği kıyaslamasını gündeme getiriyor.

Kaynak