OpenAI CEO'su Sam Altman, Hindistan'daki bir yapay zeka zirvesinde, üretken yapay zeka modellerinin gerektirdiği doğal kaynaklar hakkındaki eleştirilere yanıt verdi. Altman, sohbet botlarının çok fazla güç gerektirdiğini kabul etmekle birlikte, insanları eğitmek ve beslemek için harcanan kaynakların da göz ardı edilmemesi gerektiğini savundu. Bir insanı 'akıllı hale getirmek' için 20 yıllık yaşam ve bu süre boyunca tüketilen tüm yiyeceklerin yanı sıra, yüz milyarlarca insanın evrimsel gelişiminin de bir maliyeti olduğunu belirtti. Altman, yapay zeka modelleri eğitildikten sonra, bir soruya yanıt verirken harcadığı enerji açısından insanlarla kıyaslandığında, yapay zekanın enerji verimliliği konusunda insanları yakalamış olabileceğini iddia etti.
Ancak, Altman'ın bu yorumları eleştirilere yol açtı. İnsan beyninin kullandığı enerji, yapay zeka modellerine kıyasla önemli ölçüde daha azdır. Ayrıca, yapay zekanın gerçek endişe kaynağı sadece kaynak talebi değil, aynı zamanda iklim değişikliğine yaptığı katkıdır. OpenAI'ın Stargate veri merkezleri gibi tesislerin ve diğer veri merkezlerinin kurduğu gaz yakıtlı enerji santrallerinin, milyonlarca yıldır görülmeyen seviyelere ulaşan atmosferik karbondioksit emisyonlarına katkıda bulunması asıl sorundur. Bu emisyonlar, insan evriminden değil, modern toplumun ve fosil yakıt tüketiminin bir sonucudur.
Altman'ın sözlerinin asıl önemi, sohbet botlarını insanlarla kıyaslama cesaretini göstermesiydi. Bu durum, onun insanları ve makineleri eşit şartlarda gördüğünü düşündürüyor. Bu, yapay zeka endüstrisinde yaygın ve hesaplanmış bir duruş. Altman, aynı zirvede Forbes India'ya da benzer açıklamalar yapmış, rakibi Anthropic CEO'su Dario Amodei de yapay zeka eğitimini insan evrimine benzetmişti. Bu zihniyet, ürün geliştirme süreçlerine de yansıyor ve yapay zeka liderlerinin insan ve makine arasındaki ayrımı nasıl algıladıklarına dair önemli bir ipucu veriyor.
Yapay zeka liderlerinin insanları ve makineleri eşit şartlarda görme eğilimi, teknolojinin geleceği ve etik tartışmalar açısından önemli çıkarımlar barındırıyor.