Ana Sayfa

GPU'da Rust Standart Kütüphanesi Kullanımı Mümkün Hale Geliyor

1 dk okuma

VectorWare, GPU'ya özel yazılım şirketi olarak, Rust'ın standart kütüphanesinin (std) artık GPU'lardan başarıyla kullanılabileceğini duyurdu. Bu gelişme, geliştiricilerin GPU donanımının tüm gücünden yararlanarak karmaşık, yüksek performanslı uygulamalar yazabilmeleri için önemli bir adım teşkil ediyor. Rust'ın katmanlı yapısı gereği core, alloc ve std olmak üzere üç ana bölümden oluşur. core dilin temelini oluştururken, alloc yığın tahsisini ekler ve std işletim sistemi (OS) ile ilgili dosya, ağ, iş parçacığı gibi API'leri barındırır. Gömülü sistemler gibi OS'e sahip olmayan ortamlarda no_std özelliği sayesinde std kütüphanesi devre dışı bırakılabilir.

Bugüne kadar GPU'lar, işletim sistemine sahip olmadıkları için no_std derleme ile kullanılıyor ve bu nedenle Rust'ın std kütüphanesini doğrudan desteklemiyorlardı. rust-cuda ve rust-gpu gibi projelerin bakımlarını üstlenen VectorWare, bu durumun birçok kullanışlı soyutlamayı ve açık kaynak kütüphanenin GPU'larda kullanılmasını engellediğini belirtiyor. std desteğinin sağlanması, çok daha geniş bir uygulama sınıfının önünü açacak ve mevcut kodların GPU'larda daha fazla yeniden kullanılmasını sağlayacak.

std desteğinin yakın zamanda mümkün hale gelmesinin arkasında yatan nedenler arasında, modern GPU iş yüklerinin (makine öğrenimi, yapay zeka) depolama ve ağa hızlı erişim ihtiyacı bulunuyor. NVIDIA'nın GPUDirect Storage ve GPUDirect RDMA gibi teknolojiler, GPU'ların veri merkezlerinde diskler ve ağlarla daha doğrudan etkileşim kurmasını sağlıyor. Ayrıca, CPU ve GPU'ların mimari olarak yakınlaşması (AMD'nin APU'ları, NPU'lar ve TPU'ların CPU'lara entegrasyonu gibi) bu entegrasyonu hem daha pratik hem de daha zorunlu hale getiriyor. Bu yakınlaşma, geleneksel olarak bir işletim sistemi tarafından sağlanan API'lerin ve özelliklerin GPU koduna da açılmasını hızlandırıyor.

İçgörü

Rust'ın standart kütüphanesinin GPU'larda kullanılabilir hale gelmesi, geliştiricilere yüksek performanslı GPU uygulamaları oluştururken daha zengin soyutlamalar ve geniş bir açık kaynak ekosistemi sunuyor.

Kaynak