Reflection 501 milyar parametreli açık kaynaklı Beam modelini duyurdu
Öne çıkanlar
- Beam 1.0, toplam 501,3 milyar ve aktif 23,4 milyar parametreli MoE mimarisiyle yayımlandı.
- Model, 1 milyon token bağlam penceresini ve NVFP4, FP8 ile BF16 formatlarını destekliyor.
- Reflection, çıkarım sırasında benzer açık modellere göre yaklaşık 3 kat daha az akıl yürütme tokenı harcandığını açıkladı.
- Model, SWEBench Verified kodlama testinde yüzde 80,7 ve AIME 2026 testinde yüzde 97,5 skor elde etti.
Yapay zeka araştırma şirketi Reflection, 501 milyar toplam parametreye ve 23 milyar aktif parametreye sahip açık ağırlıklı yeni büyük dil modeli Beam 1.0 sürümünü yayımladı. Model, Apache 2.0 lisansı altında BF16, FP8 ve NVFP4 kuantizasyon seçenekleriyle Hugging Face üzerinde erişime açıldı. Seyrek uzman karışımı (MoE) mimarisini temel alan Beam, 1 milyon token uzunluğunda bağlam penceresini destekliyor ve özellikle metin tabanlı akıl yürütme ile yazılım geliştirme görevlerine odaklanıyor.
Geliştirici ekip, Beam modelinin benzer açık modellere kıyasla yaklaşık 3 kat daha az çıkarım tokenı kullanarak yüksek başarı gösterdiğini bildirdi. Model, GitHub sorunlarını doğrudan çözme, komut satırı ile DevOps ortamlarında çalışma ve Model Context Protocol (MCP) tabanlı harici araçları yürütme yetenekleri içeriyor. Yapılan testlerde Beam NVFP4 sürümü, SWEBench Verified testinde yüzde 80,7 ve AIME 2026 matematik testinde yüzde 97,5 başarı oranına ulaştı.
Eğitim verisi halka açık kaynaklar, ticari ortaklıklar ve sentetik boru hatlarından derlenen modelde, belge kalitesi şirket içi sınıflandırıcılarla filtrelendi ve kıyaslama kirliliği temizlendi. Reflection, ticari ve akademik kullanıma açık tuttuğu model üzerinde damıtma yapılmasına, ince ayar uygulanmasına ve çıktıların başka modellerin eğitiminde kullanılmasına izin veriyor. Güvenlik tarafında ise riskli istekleri geri çevirme oranının yüzde 88,5 seviyesinde olduğu açıklandı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.