Rampart tarayıcı içinde kişisel verileri maskeleyen açık kaynaklı aracını duyurdu
Öne çıkanlar
- Rampart, hassas verileri sunucuya göndermeden önce doğrudan tarayıcı içinde maskeliyor.
- Sistem, yapılandırılmış veriler için kuralları ve serbest metinler için MiniLM modelini kullanıyor.
- Açık kaynaklı model, yedi farklı Latin dilli metinde 17 varlık türünü tespit edebiliyor.
Geliştiriciler, sohbet robotlarına gönderilen hassas kişisel verileri uzak sunuculara ulaşmadan tarayıcı içinde gizleyen Rampart adlı açık kaynaklı aracı yayımladı. Sistem, kullanıcı mesajı göndermeden hemen önce devreye giriyor ve cihaz üzerinde çalışarak hiçbir veriyi dışarı aktarmıyor. Geliştirme ekibi, yapay zeka sağlayıcılarının gizlilik taahhütlerinin doğrulanmasının zor olduğunu ve mevcut maskeleme modellerinin tarayıcıda çalışmak için çok büyük kaldığını belirtti.
Rampart, kişisel verileri tespit etmek için iki aşamalı bir mimari kullanıyor. İlk aşamada yer alan kural tabanlı katman, düzenli ifadeler yardımıyla kimlik numaraları, kredi kartları, telefon numaraları ve e-posta gibi yapılandırılmış verileri hızlıca ayıklıyor. İkinci aşamada ise MiniLM dil modeli devreye girerek bağlam analizi yapıyor ve kişi adları ile sokak adresleri gibi kurallarla yakalanamayan bilgileri metinden çıkarıp etiketlerle maskeliyor.
Araç, OpenPII veri kümesi ve sentetik verilerle desteklenen 17 farklı varlık türünü tanıyor. Şu anda alfa aşamasında bulunan yazılım; İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce ve Felemenkçe olmak üzere yedi dili destekliyor. Geliştiriciler, Rampart modelini HuggingFace üzerinde yayımladı ve tarayıcı entegrasyonu için bir NPM kütüphanesi sundu.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.