QuEra kuantum bilgisayarlarında lazer kilitlemeyi yapay zekayla otomatikleştirdi
Öne çıkanlar
- Yapay zeka tabanlı kontrolcü, lazer frekans kilitlerini insan müdahalesi olmadan 0,9 ila 14 saniyede geri kazandı.
- Test sürecindeki 700 kilit kaybı denemesinin 695'inde hedef frekansa tam isabet sağlandı.
- Otonom optimizasyon sayesinde lazer artık frekans gürültüsü 5 kat azaldı ve 19 saatlik testte hiç kilit kaybetmedi.
Kuantum bilişim şirketi QuEra, kuantum işlemcilerinde kullanılan lazerlerin frekans kararlılığını sağlamak ve olası kilit kayıplarını düzeltmek için Anthropic tarafından geliştirilen Claude tabanlı yeni bir yapay zeka denetleyicisi geliştirdi. Model Hardware Standard (MHS) altyapısı üzerinden çalışan sistem, laboratuvardaki lazer frekansı bozulmalarını insan müdahalesine gerek kalmadan saniyeler içinde tespit edip düzeltti. Daha önce uzman araştırmacıların laboratuvara fiziki olarak gelmesini gerektiren ve 5 ila 10 dakika süren manuel müdahale süreci, yeni otonom yazılımla birlikte 0,9 ila 14 saniye aralığına indi.
Test ortamında yürütülen doğrulama çalışmalarında sistem, 700 farklı kilit kaybı senaryosunun 695 tanesinde doğru frekansı bularak yüzde 99,3 başarı oranı yakaladı. Lazer kontrolünde kullanılan çift kırılımlı filtre, etalon ve piezo gibi donanımları kontrol eden yazılım, çalışma saatleri içinde çevresel faktörlerle meydana gelen 43 gerçek mod kaymasını da hatasız şekilde telafi etti. Çalışma kapsamında AI ajanı donanımı doğrudan çalıştırmak yerine, geliştirme aşamasında binlerce simülasyon ve test yaparak deterministik bir üretim kodu oluşturdu ve çalışma anında yapay zeka aradan çekildi.
Yapay zeka ajanı kilit kurtarmanın yanı sıra 12 farklı geri besleme parametresini optimize ederek lazer sisteminin genel gürültüsünü de beşte bir oranında azalttı. İnsan müdahalesiyle yapılan kalibrasyonda gözden kaçan 220 kHz frekansındaki gizli rezonansı bastıran sistem, lazerin çizgi genişliği metriğini 58 kHz seviyesinden 21 kHz seviyesine indirdi. Şirket, bu metodolojiyi canlı kuantum bilgisayarlarına taşımayı ve kuantum işlemcilerin bakım maliyetini düşürmeyi planlıyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.