"Python Anti-Patterns" adlı bu küçük kitap, Python geliştiricilerine kod yazarken kaçınmaları gereken kötü uygulamaları ve anti-pattern'ları öğretmeyi amaçlıyor. Yazarlar, iyi kod örneklerinden öğrenmek kadar, kötü koddan ders çıkarmanın da değerli olduğuna inanıyor ve bu kitapla mevcut Python kaynaklarındaki bir boşluğu doldurmayı hedefliyor. Kitap, her bir anti-pattern için açıklama, örnekler ve olası çözümler sunarak geliştiricilerin daha iyi programcı olmasına yardımcı olmayı amaçlıyor.
Kitabın arkasındaki ekip, Berlin merkezli bir startup olan QuantifiedCode. Misyonları, programcıların daha kaliteli kod yazmalarına yardımcı olmak. Otomatik ve veri odaklı kod inceleme aracı geliştirirken Python kod kalitesi hakkında edindikleri kapsamlı bilgiyi bu kitapta derlemişler. Kitap, Python'a özgü anti-pattern'ların yanı sıra Django gibi popüler Python framework'leri için de kötü uygulamaları ele alıyor.
Anti-pattern'lar, kodun farklı yönlerine göre altı ana kategoride inceleniyor: Doğruluk (kodun bozulması veya yanlış çalışması), Sürdürülebilirlik (kodun bakımını veya genişletilmesini zorlaştıran durumlar), Okunabilirlik (kodun anlaşılmasını güçleştiren faktörler), Performans (kodun gereksiz yere yavaşlamasına neden olan durumlar), Güvenlik (program için güvenlik riski oluşturan uygulamalar) ve Geçiş (framework'lerin yeni sürümlerine daha hızlı geçişe yardımcı olan pattern'lar). Bu yapı, geliştiricilerin farklı problem alanlarındaki yaygın hataları anlamalarına ve düzeltmelerine olanak tanıyor.
Bu kaynak, geliştiricilere yaygın Python hatalarını ve kötü uygulamaları göstererek daha sağlam, okunabilir ve performanslı kod yazmalarına yardımcı oluyor.