Makale, "doğru iş için doğru aracı kullanın" şeklindeki yaygın veritabanı yönetim tavsiyesini sorgulayarak, bunun gereksiz karmaşıklığa yol açtığını öne sürüyor. Arama, vektör, zaman serisi veya kuyruklar için ayrı ayrı uzmanlaşmış veritabanları kullanmak yerine, PostgreSQL'i tek ve çok yönlü bir çözüm olarak benimsemeyi savunuyor. Bu "veritabanı yayılımı", birden fazla sorgu dilini öğrenme, yedekleme stratejilerini sürdürme, güvenlik modellerini denetleme ve kimlik bilgilerini döndürme gibi yönetim, maliyet ve operasyonel yükler yaratıyor. Özellikle üretim ortamında sorun giderme gerektiğinde bu karmaşıklık büyük bir engel haline geliyor.
Yazar, basitliğin özellikle günümüzün AI çağında kritik olduğunu vurguluyor. AI ajanları, ortamları hızla çatallama (fork), test etme ve hata ayıklama yeteneği gerektirir. Birden fazla veritabanını bu görevler için yönetmek, kapsamlı Ar-Ge olmadan hızlı geliştirme ve hata ayıklamayı neredeyse imkansız hale getiren bir "koordinasyon kabusu" yaratır. Makale, uzmanlaşmış veritabanlarının doğası gereği üstün olduğu mitini çürütüyor; çok dar görevler için marjinal faydalar sunsalar da, şirketlerin %99'u için orantısız maliyetler ve karmaşıklık getirdiklerini belirtiyor. PostgreSQL, güçlü eklentileriyle, genellikle uzmanlaşmış çözümlerde bulunan algoritmalar kadar etkili veya daha üstün algoritmalar kullanır.
Çoğu kuruluş için, yüksek düzeyde uzmanlaşmış veritabanı sistemlerini haklı çıkaracak ölçek ve özel ihtiyaçlar mevcut değildir. Makale, mühendislik ekipleri ve milyonlarca kullanıcısı olan en büyük şirketlerin altyapı seçimlerini taklit etmek yerine, işletmelerin PostgreSQL'in sağlam yeteneklerini tanıması gerektiğini öne sürüyor. Kapsamlı eklenti ekosisteminden yararlanarak, geliştiriciler çeşitli veri türleri ve kullanım durumları için yüksek performans ve işlevsellik elde edebilirler—tüm bunları tek, birleşik bir veritabanı sistemi içinde yaparak operasyonları kolaylaştırır ve gizli maliyetleri azaltırlar.
Veritabanı mimarisini basitleştirerek yönetim yükünü azaltmak ve özellikle yapay zeka çağında geliştirme süreçlerini hızlandırmak için PostgreSQL'in tek bir çözüm olarak yeterli olduğunu savunuyor.