Pandas ekibi, uzun zamandır beklenen büyük sürümü Pandas 3.0.0'ı duyurdu. Bu sürüm, veri işleme kütüphanesine önemli iyileştirmeler getirirken, bazı potansiyel kırıcı değişiklikleri de beraberinde sunuyor. En dikkat çekici yeniliklerden biri, varsayılan olarak ayrılmış bir string veri tipinin gelmesi. Artık string sütunları object yerine yeni str veri tipi olarak çıkarımlanıyor, bu da daha iyi performans ve tip güvenliği sağlıyor. Ayrıca, Copy-on-Write (CoW) özelliği ile tutarlı kopyalama/görünüm davranışı standart hale getirildi. Bu sayede SettingWithCopyWarning ortadan kalkıyor ve gereksiz kopyalamaların önüne geçilerek performans artışı sağlanıyor.
Pandas 3.0, datetime benzeri veriler için de yeni bir varsayılan çözünürlük sunuyor; artık nanosaneler yerine genellikle mikrosaniyeler kullanılıyor. Bu, özellikle 1678 öncesi veya 2262 sonrası tarihler için "sınır dışı" hatalarını önlemeye yardımcı oluyor. Ayrıca, DataFrame.assign içinde çağrılabilirler oluşturmak için basitleştirilmiş bir sözdizimi olan pd.col() için ilk destek de eklenmiş durumda. Yükseltme yapmadan önce, mevcut kodunuzun Pandas 2.3 ile uyumlu olduğundan ve uyarı vermediğinden emin olmanız öneriliyor.
Bu büyük sürüm, özellikle yeni string veri tipi ve CoW davranışındaki değişiklikler nedeniyle kodunuzda güncellemeler gerektirebilecek bazı kırıcı değişiklikler içeriyor. Performans iyileştirmeleri için pyarrow kütüphanesinin Pandas ile birlikte kurulması şiddetle tavsiye ediliyor, ancak bu zorunlu bir bağımlılık değil. Bu yenilikler, Pandas kullanıcıları için daha güvenli, daha hızlı ve daha öngörülebilir bir veri işleme deneyimi vaat ediyor.
Pandas 3.0, veri tiplerinde ve kopyalama davranışında yaptığı temel değişikliklerle veri analizi süreçlerini daha performanslı ve güvenilir hale getiriyor.