Cursor'dan Wilson Lin, uzun soluklu otonom kodlama ajanlarının sınırlarını zorlamak için deneyler yapıyor. Yüzlerce eş zamanlı ajanı tek bir projede koordine ederek, bir milyon satırdan fazla kod ve trilyonlarca token yazdırdılar. Bu sistemde, görevleri oluşturan planlayıcılar ve alt planlayıcılar bulunuyor; işçiler bu görevleri yerine getiriyor ve bir yargıç ajanı projenin tamamlanıp tamamlanmadığına karar veriyor. Bu yaklaşım, Claude Code'un alt ajan kullanımına benziyor.
Sistemi test etmek için "sıfırdan bir web tarayıcısı inşa etme" gibi iddialı bir hedef belirlediler. Ajanlar yaklaşık bir hafta boyunca çalışarak 1.000'den fazla dosyada bir milyon satırın üzerinde kod yazdı. Başlangıçta CI hataları nedeniyle şüpheyle karşılanmış olsa da, kısa sürede derleme talimatları eklenerek sorunlar giderildi. Makalenin yazarı, bu talimatları takip ederek çalışan bir tarayıcı penceresi elde etti. Ortaya çıkan tarayıcı, belirgin render hatalarına rağmen sayfaları okunabilir ve çoğunlukla doğru bir şekilde gösteriyor; bu da mevcut bir render motorunu sarmalamadığını kanıtlıyor.
Yazar, 2029 yılı için AI destekli bir web tarayıcısının inşa edileceği tahmininde bulunmuştu, ancak bu projenin bu kadar hızlı bir şekilde ortaya çıkmasına şaşırdığını belirtiyor. FastRender projesi, ajanların ihtiyaç duyabileceği referans materyallere erişmesini sağlamak için Git alt modülleri aracılığıyla WhatWG ve CSS-WG spesifikasyonlarını bile içeriyor. Bu tür projelerin yakın zamanda Chrome veya Firefox gibi devlerle rekabet etmesi beklenmese de, yapay zeka destekli kodlamanın karmaşık yazılım projelerindeki yeteneklerinin hızla geliştiğini gösteriyor.
Yapay zeka ajanları, karmaşık yazılım projelerini otonom olarak geliştirme yeteneklerini hızla artırarak, gelecekteki yazılım mühendisliği süreçleri için önemli bir potansiyel sunuyor.