OpenAI tasarımcısı rastgele gradyan üretme tekniklerini paylaştı
Öne çıkanlar
- Processing ile üretilen Perlin gürültülü yükseklik haritaları renk skalalarıyla eşleştirildi.
- OpenAI ana sayfası 2019'da 85 baytlık statik görsel, 2020'de ise 6 KB'lık dinamik SVG gradyanı kullandı.
- DALL-E 2 modeli soyut ve dokulu gradyan görselleri üretmek için doğrudan istemlerle çalıştırıldı.
Eski OpenAI tasarımcısı, şirketin görsel kimliğini oluştururken ve sonraki süreçte kullandığı rastgele gradyan üretim yöntemlerini açıkladı. Ben Barry tarafından 2017 yılında belirlenen dört köşe renkli enterpolasyon yaklaşımından yola çıkan tasarımcı, yükseklik haritaları, SVG tabanlı katmanlı radyal gradyanlar ve yapay zeka modelleriyle yürüttüğü teknik deneyleri paylaştı.
Yükseklik haritası yönteminde Processing dili ve düzeltilmiş Perlin gürültüsü kullanıldı; 0 ile 1 arasındaki hücre değerleri rastgele renk duraklarıyla haritalanarak organik dokular elde edildi. Web performansı için 2019 yılında 85 bayt boyutunda 2x3 piksellik ölçeklenen bir görsel kullanılırken, 2020 başında OpenAI ana sayfası için dinamik SVG radyal gradyanlarına geçildi. Bu SVG sistemi, her ziyaretçiye 6 KB boyutunda benzersiz ve kayıpsız ölçeklenen gradyanlar sundu.
Yapay zeka modellerinin yaygınlaşmasıyla birlikte DALL-E 2 tabanlı gradyan üretim denemeleri de sürece dahil edildi. Tasarımcı, metin komutlarıyla üretilen soyut, çiçek ve gökyüzü temalı dokuların doğrudan gradyan arka planı olarak kullanılabileceğini belirterek yeni nesil araçların getirdiği görsel çeşitliliği aktardı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.