Ana Sayfa

OpenAI, ChatGPT Health'i Duyurdu: Tıbbi Kayıtları Bağlama Çağrısı

1 dk okuma

OpenAI, yapay zekanın sağlık alanındaki rolüne vurgu yaparak, kullanıcıların tıbbi kayıtlarını bağlamalarını teşvik eden yeni ürünü ChatGPT Health'i tanıttı. ChatGPT içinde ayrı bir sekme olarak tasarlanan bu platform, kullanıcılara sağlıkla ilgili sorularını daha güvenli ve kişiselleştirilmiş bir ortamda sorma imkanı sunuyor. Platform, ayrı bir sohbet geçmişi ve bellek özelliğine sahip. Kullanıcılar, Apple Health, Peloton, MyFitnessPal ve Weight Watchers gibi kişisel sağlık ve fitness uygulamalarını bağlayarak daha kişiselleştirilmiş ve doğru yanıtlar alabilecekler. Özellikle tıbbi kayıtların bağlanmasıyla ChatGPT'nin laboratuvar sonuçları, ziyaret özetleri ve klinik geçmişi analiz edebileceği belirtiliyor.

OpenAI, tıbbi kayıt entegrasyonu için 2.2 milyon sağlayıcıyla çalışan b.well ile ortaklık kurdu. Şu an için ChatGPT Health'e erişim bir bekleme listesi üzerinden beta kullanıcılarıyla sınırlı olsa da, ürünün kademeli olarak tüm kullanıcılara sunulması planlanıyor. Şirket, ChatGPT Health'in "teşhis veya tedavi amaçlı olmadığını" özellikle vurgulasa da, yapay zekanın yanlış kullanımıyla ilgili endişeler devam ediyor. Geçmişte Google'ın AI Overview'unun tehlikeli tavsiyeler vermesi ve ChatGPT'nin tuz yerine sodyum bromür önermesi gibi vakalar, bu tür platformların potansiyel risklerini gözler önüne seriyor.

OpenAI, blog yazısında dünya genelinde haftalık 230 milyondan fazla kişinin ChatGPT'ye sağlık ve wellness ile ilgili sorular sorduğunu belirtti. Şirket ayrıca, son iki yılda 260'tan fazla hekimle çalışarak model çıktılarının 600.000'den fazla kez geri bildirim almasını sağladığını ve bu sayede ürünün yanıtlarını şekillendirdiğini ifade etti. Bu çabalar, platformun güvenilirliğini artırmayı hedeflerken, yapay zeka destekli sağlık araçlarının etik ve güvenlik standartları konusundaki tartışmaları da beraberinde getiriyor.

İçgörü

Yapay zekanın sağlık alanında kişiselleştirilmiş destek sunma potansiyelini artırırken, yanlış bilgi ve teşhis riskleri konusunda ciddi endişeleri de beraberinde getiriyor.

Kaynak