Yazar, Obsidian kasasında yapay zekâ kullanımını sınırlıyor
Öne çıkanlar
- Yazar, 25.979 dosyalık Obsidian kasasında Omnisearch ile hızlı arama yapıyor.
- Yapay zekâ özetlerinin ayrı klasörde tutulması, özgün notların korunmasını sağlıyor.
- Yazar, otomatik bağlantılar yerine notlar arasındaki ilişkileri kendisi kurmayı öneriyor.
- Yerel modeller, hassas notları dış hizmetlere yüklemeden işlemeye olanak tanıyor.
Obsidian kullanıcılarına yönelik yazısında bir yazar, yapay zekânın kişisel not kasasına yoğun biçimde eklenmesinin uzun vadede düşünme ve öğrenme sürecini zayıflatabileceğini söyledi. Yazar, yapay zekâ tarafından üretilen uzun özetlerin zamanla kendi yazılarıyla karıştığını, aramalarda gürültü oluşturduğunu ve kişisel fikirlerin değerini azalttığını belirtti. Bu nedenle notlarına yalnızca gerektiğinde, kısa ve açıkça etiketlenmiş yapay zekâ özetleri eklediğini aktardı.
Yazar, yapay zekâyı tamamen reddetmek yerine kullanım alanının dikkatle seçilmesi gerektiğini savundu. İlgili notları bulmak, benzerlik araması yapmak ve gelişmiş araştırma yürütmek için Obsidian Smart Connections veya Graph Analysis gibi araçların kullanılabileceğini söyledi. Buna karşılık etiketleme, otomatik sınıflandırma ve notlar arasındaki bağlantıları kurma işlerinin yapay zekâya bırakılmamasını önerdi. Ona göre kişisel bilgi sisteminin değeri, kullanıcının kendi düşünceleriyle oluşturduğu bağlantılardan geliyor.
Yazar, 25.979 dosyadan oluşan ve 3,5 GB büyüklüğündeki Obsidian kasasında Omnisearch ile arama yaptığını belirtti. Yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin ayrı bir klasörde tutulmasını, böylece özgün notlarla karışmamasını önerdi. Ayrıca yerel modellerin hassas notlar için daha uygun olabileceğini söyledi. Kendi yazma ve not alma sürecinde yapay zekâyı kullanmadığını, çünkü başkasının önerdiği bir fikri sonuna kadar geliştirmenin zor olduğunu kaydetti.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.