Ana Sayfa

NVIDIA, Yeni Nesil Yapay Zeka Çağını Rubin Platformuyla Başlatıyor

1 dk okuma

NVIDIA, yapay zeka dünyasında yeni bir dönemi başlatan Rubin platformunu tanıttı. Altı yeni çipten oluşan bu platform, tek bir güçlü AI süper bilgisayarını hedefleyerek, en büyük ve en gelişmiş yapay zeka sistemlerinin daha düşük maliyetle inşa edilmesini, dağıtılmasını ve güvenliğinin sağlanmasını amaçlıyor. Rubin platformu, NVIDIA Vera CPU, NVIDIA Rubin GPU, NVIDIA NVLink 6 Switch, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, NVIDIA BlueField-4 DPU ve NVIDIA Spectrum-6 Ethernet Switch gibi bileşenleri barındırıyor. Bu ekstrem ortak tasarım yaklaşımı sayesinde, eğitim süreleri kısalırken çıkarım (inference) token maliyetleri önemli ölçüde düşürülüyor.

Rubin platformu, Blackwell platformuna kıyasla çıkarım token maliyetinde 10 kata kadar azalma ve MoE (Mixture-of-Experts) modellerini eğitmek için gereken GPU sayısında 4 kat azalma sağlıyor. Ayrıca, NVIDIA NVLink ara bağlantı teknolojisi, Transformer Engine, Confidential Computing ve RAS Engine gibi beş temel yenilik sunuyor. Bu yenilikler, ajanssal yapay zeka (agentic AI) ve gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini hızlandırırken, büyük ölçekli MoE model çıkarımını Blackwell platformuna göre token başına 10 kat daha düşük maliyetle mümkün kılıyor. NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, yapay zeka hesaplama talebinin hızla arttığı bir dönemde Rubin'in doğru zamanda geldiğini ve yıllık yeni nesil AI süper bilgisayar döngüsüyle yapay zekanın bir sonraki sınırına doğru büyük bir adım attığını belirtti.

Platform, Microsoft'un Fairwater AI süper fabrikaları ve CoreWeave gibi önemli iş ortakları tarafından benimsenecek. Ayrıca Red Hat ile yapılan genişletilmiş iş birliği sayesinde, Red Hat Enterprise Linux, Red Hat OpenShift ve Red Hat AI ile Rubin platformu için optimize edilmiş eksiksiz bir AI yığını sunulacak. Bu geniş ekosistem desteği, Rubin'in yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasında kritik bir rol oynayacağını gösteriyor.

İçgörü

Yapay zeka sistemlerinin geliştirme ve dağıtım maliyetlerini önemli ölçüde düşürerek ve performansını artırarak yapay zekanın daha geniş kitlelere ulaşmasını sağlayacak.

Kaynak