NVIDIA, yeni açık modelleri Nemotron Speech ASR, Nemotron 3 Nano LLM ve Magpie metin-konuşma (TTS) modelinin önizlemesi ile ultra düşük gecikmeli sesli asistanlar geliştirme konusunda önemli bir adım attı. Bu makale, bu modelleri kullanarak Pipecat'in düşük gecikmeli sesli asistan yapı taşları ve optimize edilmiş kod deneyleriyle çok hızlı yanıt süreleri elde eden bir sesli asistanın nasıl oluşturulacağını detaylandırıyor. Geliştirilen bu asistan, Modal bulut platformunda çok kullanıcılı iş yükleri için ölçeklenebilir bir şekilde veya NVIDIA DGX Spark ya da RTX 5090 gibi yerel donanımlarda tek kullanıcılı geliştirme ve deneyler için çalıştırılabilir. Tüm kodlar GitHub deposunda mevcut olup, geliştiricilerin doğrudan projeye atlamasına olanak tanıyor.
Sesli yapay zeka asistanları, müşteri desteği, küçük işletmeler için telefon yanıtlama, kullanıcı araştırması, sağlık randevusu hatırlatmaları ve kredi başvurusu doğrulama gibi geniş bir kullanım alanında hızla yaygınlaşıyor. Hem startup'lar hem de köklü şirketler, gerçek dünya dağıtımlarında yüksek başarı oranları ve müşteri memnuniyeti sağlayan sesli asistanlar geliştiriyor. Sesli yapay zeka teknolojisi sürekli evrim geçirirken, günümüzde iki ana mimari yaklaşım bulunuyor: çoğu üretim seviyesi sesli asistan, konuşmadan metne (ASR), metin tabanlı bir LLM ve metinden konuşmaya (TTS) modellerini bir araya getiren bir boru hattı kullanıyor. Bununla birlikte, doğrudan ses girişini alıp ses çıkışı veren yeni konuşmadan konuşmaya modelleri de denemelerle birlikte geleceğin önemli bir parçası olmaya aday.
Üç uzmanlaşmış modelin kullanıldığı boru hattı yaklaşımı, yüksek düzeyde model zekası ve esneklik gerektiren kurumsal kullanım durumları için şu anda en iyi yöntem olarak kabul ediliyor. Sesli asistanlar giderek daha karmaşık görevleri yerine getirdikçe, üretim seviyesindeki sistemler aslında çoklu ajan sistemlerine dönüşüyor. Bu sistemlerde, alt ajanlar eşzamansız görevleri yönetiyor, konuşma bağlamını koruyor ve metin ile sesli ajanlar arasında kod tekrar kullanımına olanak tanıyor. Açık modellerin, sesli asistanlar gibi yüksek talep gören uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaması, bu yeni NVIDIA modellerinin önemini daha da artırıyor.
NVIDIA'nın yeni açık modelleri, sesli yapay zeka asistanlarının geliştirilmesini hızlandırarak daha erişilebilir ve yüksek performanslı çözümlerin önünü açıyor.