Derin öğrenme sinir ağlarının eğitimi genellikle önemli miktarda işlem gücü gerektirse de, çıkarım (inference) aşaması oldukça verimlidir ve küçük cihazlarda bile çalıştırılabilir. Bu durum, cep telefonları gibi modern taşınabilir cihazlarda yaygın olarak görülse de, bu cihazlar hala oldukça güçlüdür. Sunulan bu araştırma, bu zorluğu uç noktalara taşıyarak, 1978 yılında Motorola tarafından piyasaya sürülen 8-bitlik bir mikroişlemci olan 6809 CPU üzerinde Go oynayan bir evrişimsel sinir ağını (convolutional neural network) çalıştırmayı başarmıştır. Bu çalışma, derin öğrenme modellerinin ne kadar optimize edilebileceğini ve kısıtlı donanım üzerinde bile nasıl etkileyici performans sergileyebileceğini göstermektedir.
Yazılım, bir Thomson MO5 mikrobilgisayar üzerinde uygulandı. Bu eski nesil donanım üzerinde modern bir yapay zeka algoritmasının çalıştırılması, hem mühendislik açısından büyük bir başarıyı temsil etmekte hem de yapay zekanın erişilebilirliği konusunda yeni perspektifler sunmaktadır. Proje, sadece teorik bir deneme olmaktan öteye geçerek, Go oyununda GNU Go ile kıyaslanabilir bir oynama gücüne ulaşmıştır. Bu başarı, derin öğrenme algoritmalarının donanım kısıtlamalarına rağmen nasıl ölçeklendirilebileceği ve optimize edilebileceği konusunda önemli bir örnek teşkil etmektedir.
Bu çalışma, özellikle gömülü sistemler ve düşük güç tüketimli cihazlar için yapay zeka çözümleri geliştirme potansiyelini vurgulamaktadır. Aynı zamanda, eski teknolojilerin modern yapay zeka yaklaşımlarıyla nasıl bir araya getirilebileceğini ve bu birleşimin ne gibi yeniliklere yol açabileceğini gözler önüne sermektedir.
Derin öğrenme modellerinin eski ve kısıtlı donanımlarda bile yüksek performansla çalışabileceğini kanıtlayarak yapay zekanın erişilebilirliğini ve uygulama alanlarını genişletiyor.