Mini beyin organoidleri Braille alfabesini işleyerek biyohibrit bilgi işlemde yeni bir aşamaya ulaştı

Bristol Üniversitesi araştırmacıları, insan ön beyni model alınarak geliştirilen mini beyin organoidlerinin dokunsal sensörlerden gelen Braille alfabesi sinyallerini işleyebildiğini gösterdi. Frontiers in Artificial Intelligence dergisinde yayımlanan çalışmada, çoklu elektrot dizileri üzerine yerleştirilen ve yaklaşık 10 bin nöron içeren organoidler, harflere karşılık gelen elektriksel uyarım modellerini başarıyla aktardı. Bu yöntem, gelecekte enerji verimliliği yüksek biyohibrit bilgisayarların geliştirilmesi yolunda önemli bir aşama olarak kayda geçti.

Deneylerde Braille alfabesindeki 26 harften toplanan dokunsal veriler elektriksel uyarım kalıplarına dönüştürüldü ve organoidlerin bu kalıplara verdiği tepkiler bir destek vektör makinesi algoritmasıyla sınıflandırıldı. Tek bir organoid harf sinyallerini yüzde 61 doğrulukla çözerken, üç organoidden oluşan bir grup birleştirildiğinde doğruluk oranı yüzde 83 seviyesine yükseldi. Üçlü organoid yapısının, sinyallere yapay gürültü eklendiğinde bile doğrudan çalışan algoritmalara kıyasla harfleri ayırt etmede daha başarılı olduğu gözlemlendi.

Araştırmacılar, bu deneylerin organoidlerin öğrendiğini kanıtlamadığını, yalnızca dokunsal bilgiyi alıp işleyerek geri iletebildiklerini ortaya koyduğunu vurguladı. Bilim insanları bir sonraki aşamada Braille alfabesinin ötesine geçerek farklı dokular ve kenarlar gibi karmaşık dokunsal görevleri incelemeyi planlıyor. Nihai hedefin ise organoidin kendi yaptıklarından geri bildirim alabildiği kapalı döngü sistemler kurmak ve deneyim yoluyla uyum sağlayıp sağlayamayacağını test etmek olduğu açıklandı.