Microsoft'un yapay zeka sistemi teşhis testlerinde doktorları geride bıraktı

Microsoft, karmaşık klinik vakalarda pratisyen hekimlerden iki kat daha yüksek doğruluk oranına ulaşan MAI-DxO adlı tıbbi yapay zeka sistemini Science dergisinde yayımladığı makaleyle duyurdu. Şirket, Sequential Diagnosis with Language Models başlıklı çalışmasında, yapay zeka aracının hem daha az tetkik isteyerek maliyeti düşürdüğünü hem de pratisyen hekimlere kıyasla daha başarılı sonuçlar verdiğini açıkladı. Microsoft yapay zeka birimi lideri Mustafa Suleyman, sistemin gerçek dünya şartlarında kullanılabilmesi için kapsamlı klinik testlerden geçmesi gerektiğini ve Boston'daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi'nde birkaç ay içinde ilk denemelere başlayacaklarını belirtti.

The New England Journal of Medicine dergisinde yer alan zorlu vakalar üzerinde yapılan testlerde DxO sistemi yüzde 83,2 doğruluk oranına ulaştı. Referans kaynaklara erişimi bulunan pratisyen hekimler aynı vakalarda yüzde 36,1 doğruluk sağlarken, kaynak erişimi olmayan doktorların başarı oranı yaklaşık yüzde 22 seviyesine kadar geriledi. Acil servis kabullerini içeren ikinci bir değerlendirmede ise yapay zeka sistemi yüzde 80,3 oranında başarı yakalayarak hekimlerin yüzde 46,8'lik oranını geride bıraktı. OpenAI modelleriyle çalışan sistem, simülasyon ortamında yapılan hesaplamalara göre doğru teşhise daha az test isteyerek çok daha düşük maliyetle ulaştı.

Sistem, hastanın tüm geçmişini ve test sonuçlarını tek seferde almak yerine hekimlerin çalışma biçimini taklit ederek adımlı bir teşhis yöntemi izliyor. Temel bir şikayetle başlayan model, farklı yapay zeka ajanlarından oluşan bir heyet gibi hareket ederek sırayla takip soruları soruyor, tetkik seçiyor ve tanı alternatiflerini sürekli gözden geçiriyor. Araştırmacılar, uzman hekimlerle karşılaştırıldığında başarı farkının daralacağını kabul ederken, uzmanlar bu tür sistemlerin hekimlerin yerini almasından ziyade birer klinik asistan olarak konumlandırılması gerektiğini vurguluyor.