Meta, yapay zeka altyapısına yaptığı yüksek maliyetli yatırımları dengelemek ve yapay zeka destekli çalışanların getireceği verimliliğe hazırlanmak amacıyla şirket genelinde büyük çaplı işten çıkarmalar planlıyor. Reuters'a konuşan üç kaynağa göre, bu işten çıkarmalar şirketin %20 veya daha fazlasını etkileyebilir. Kesintilerin tarihi ve kesin büyüklüğü henüz belirlenmemiş olsa da, üst düzey yöneticilere planlar hakkında bilgi verildi ve küçülme için hazırlık yapmaları istendi. Meta sözcüsü Andy Stone ise bu haberleri "teorik yaklaşımlar hakkında spekülatif raporlama" olarak nitelendirdi. Eğer %20'lik bir kesinti gerçekleşirse, bu, Meta'nın 2022 sonu ve 2023 başında "verimlilik yılı" olarak adlandırdığı yeniden yapılanmadan bu yana en büyük işten çıkarma dalgası olacak. Şirket, Kasım 2022'de 11.000, dört ay sonra ise 10.000 kişiyi işten çıkarmıştı.
CEO Mark Zuckerberg, son bir yıldır Meta'yı üretken yapay zeka alanında daha güçlü bir şekilde rekabet etmeye teşvik ediyor. Şirket, yeni bir süper zeka ekibine en iyi yapay zeka araştırmacılarını çekmek için yüz milyonlarca dolar değerinde devasa ödeme paketleri sundu. Ayrıca, 2028 yılına kadar veri merkezleri inşa etmek için 600 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor ve Moltbook gibi yapay zeka ajanları için sosyal ağ platformları satın alıyor. Zuckerberg, bu yatırımların verimlilik artışı sağlayacağını belirtiyor ve eskiden büyük ekipler gerektiren projelerin artık tek bir yetenekli kişi tarafından tamamlanabildiğini ifade ediyor. Bu durum, Amazon ve Block gibi diğer büyük ABD teknoloji şirketlerinde de görülen, yapay zeka sistemlerindeki gelişmelerin iş gücü yapısını değiştirmesiyle ilgili daha geniş bir eğilimi yansıtıyor. Meta'nın Llama 4 modelleriyle ilgili geçmişteki aksaklıklar ve yeni Avocado modelinin beklentilerin gerisinde kalması, şirketin bu alandaki zorluklarına işaret ediyor.
Meta'nın yapay zeka yatırımları ve bu yatırımların getirdiği maliyetler, şirketin iş gücü stratejisini kökten değiştirerek büyük çaplı işten çıkarmalara yol açma potansiyeli taşıyor.