Meta CEO'su Mark Zuckerberg, şirketin süper zekaya ulaşma hedefini hızlandırmak amacıyla yeni bir uygulamalı yapay zeka mühendislik birimi kuruyor. Bu hamle, Meta'nın yapay zeka çalışmalarını uzmanlaşmış ekiplere ayırarak, şirketin yapay zeka hedeflerini büyütürken daha hızlı ve çevik kalmasını sağlamayı amaçlıyor. Yeni birime uzun süredir Reality Labs yöneticisi olan Maher Saba liderlik edecek ve doğrudan CTO Andrew Bosworth'a rapor verecek. The Wall Street Journal'a göre, bu yeni grup, karar alma süreçlerini hızlandırmak ve bürokrasiyi azaltmak için alışılmadık derecede düz bir yapıya sahip olacak; her yöneticiye 50'ye kadar bireysel çalışan düşecek.
Saba'nın ekibi, şirketin dahili olarak "modellerimizin daha iyi ve daha hızlı olmasını sağlayan veri motoru" olarak adlandırdığı yapıyı inşa edecek. Bu birim, Meta'nın geniş yapay zeka araştırma çabalarını besleyen veri işleme, araç geliştirme ve model değerlendirmelerine odaklanacak. Bu yaklaşım, Zuckerberg'in yapay zeka yarışında altyapıyı rekabet avantajı olarak görmesinin bir yansıması. Bu yeniden yapılanma, Meta'nın Haziran ayında Alexandr Wang'ı Meta Superintelligence Labs'ın başına getirerek benimsediği konsolide yapay zeka modelinden bir sapmayı işaret ediyor. Artık Wang'ın araştırma laboratuvarı, Saba'nın uygulamalı mühendislik birimi ve Bosworth'un genel teknoloji stratejisi gibi farklı ekipler, Avocado ve Mango kod adlı projeler de dahil olmak üzere Meta'nın yeni nesil yapay zeka modellerini geliştirme sorumluluğunu paylaşacak.
Zuckerberg'in son kazanç çağrılarında belirttiği "bireysel çalışanları yüceltme ve ekipleri düzleştirme" felsefesiyle uyumlu olan bu düz yapı, organizasyon genelinde hızı ve çevikliği korumayı hedefliyor. Meta, yapay zeka çalışmalarını birden fazla uzmanlaşmış ekip ve lider arasında dağıtarak, süper zeka hedefine yönelik organizasyonel yedeklilik oluşturuyor. Bu yaklaşım, bir ekibin sorun yaşaması durumunda diğerlerinin ilerlemeye devam etmesini sağlıyor. Bu strateji, Meta'nın yapay zeka operasyonlarını tek bir liderin denetiminin ötesine taşıma konusundaki kararlılığını gösteriyor.
Meta, yapay zeka stratejisini yeniden yapılandırarak, farklı ekipler arasında sorumluluk dağılımı ve düz bir organizasyon yapısıyla süper zeka hedeflerine daha hızlı ve esnek bir şekilde ulaşmayı amaçlıyor.