Mark V. Shaney, 1980'lerde Usenet'in net.singles haber grubunda paylaşımlar yapan sentetik bir kullanıcıydı. Markov zinciri teknikleri kullanılarak, grubun diğer gönderilerinden alınan metinler temel alınarak içerik üretiyordu. Bu sistemin en dikkat çekici yanı, birçok okuyucunun bu tuhaf ve bazen şaşırtıcı derecede güncel gönderilerin gerçek bir insan tarafından yazıldığına inanmasıydı. Kullanıcı adı, "Markov chain" (Markov zinciri) kelime oyunundan türetilmiştir.
Sistem, Rob Pike tarafından tasarlandı ve Bruce Ellis tarafından kodlandı. Markov zinciri kodunu ise Don P. Mitchell yazdı. Mitchell, başlangıçta Tao Te Ching metnini kullanarak Pike ve Ellis'e bu tekniği gösterdi. Daha sonra, net.singles haber grubundaki gönderilere uygulamaya karar verdiler. Bu proje, yapay zeka destekli metin üretiminin erken ve etkili örneklerinden biri olarak tarihe geçti.
Programın çalışma mantığı oldukça basitti. Örnek metni (örneğin Tao Te Ching veya Usenet gönderileri) analiz eder ve metinde geçen her üç ardışık kelime dizisinin (üçlü) büyük bir listesini oluşturur. Ardından, rastgele iki kelime seçer ve bu iki kelimeyi takip eden bir kelimeyi listeden bulur. Eğer birden fazla seçenek varsa rastgele birini seçer ve bu kelimeyi üretilen metne ekler. Daha sonra, üretilen metindeki ikinci ve üçüncü kelimelerle başlayan bir üçlü bularak dördüncü kelimeyi ekler ve bu süreci tekrarlar. Bu algoritma, üç kelimelik dizileri kullandığı için "üçüncü dereceden Markov zinciri" olarak adlandırılır.
Yapay zeka destekli metin üretiminin erken dönemdeki en ikna edici ve şaşırtıcı örneklerinden biri olarak, insan-makine etkileşimi ve algısı üzerine önemli sorular ortaya koymuştur.