Yazar, büyük dil modelleri (LLM) ile desteklenen yazılım geliştirmenin bazı geliştiriciler için neden işe yaramadığına dair yaygın şüpheciliği inceliyor. Bu durumun kendisini rahatsız ettiğini belirten yazar, bu şüpheciliğin olası nedenlerini araştırmış ve bazılarını reddetmiştir. İlk olarak, LLM destekli geliştirmenin gerçekten işe yaramadığı fikrini kendi deneyimleri ve güvendiği meslektaşlarının olumlu geri bildirimleriyle çürütüyor; bu araçların kesinlikle işlevsel olduğunu vurguluyor.
İkinci olarak, bazı kişilerin ideolojik nedenlerle yapay zekadan nefret ettiği ve bu yüzden olumsuz yorumlar yaptığı kabul edilse de, yazar bunun genel şüpheciliğin ana nedeni olmadığını belirtiyor. Birçok açık fikirli geliştiricinin bu araçları denediğini ve yine de tatmin edici bulmadığını ifade ediyor. Üçüncü bir reddedilen teori ise, şüphecilerin yanlış araçları kullanmasıdır. Yazar, Copilot veya basit ChatGPT kopyala-yapıştır yöntemlerinin yetersiz olduğunu, ancak Claude Code, Codex veya Cursor gibi daha gelişmiş araçları kullananların bile bazen eksiklikler bulduğunu kabul ediyor.
Son olarak, yazarın uzun süre en yaygın açıklama olarak gördüğü "yanlış kullanma" teorisi de artık geçerliliğini yitirmiştir. GPT 5.2/Opus 4.5 gibi yeni nesil modellerle bu araçların kullanımının çok daha kolay hale geldiğini ve artık kullanıcıların özel bir uzmanlık gerektirmediğini belirtiyor. Yazar, bu yaygın açıklamaları reddederek, LLM destekli geliştirmeye yönelik şüpheciliğin daha derin, henüz tam olarak açıklanmamış bir kökene sahip olduğunu ima ediyor.
LLM destekli geliştirmenin etkinliğine dair şüpheciliğin, yaygın kabul gören yüzeysel nedenlerden ziyade daha derin bir kökene sahip olduğu öne sürülüyor.