Ana Sayfa

Lance Tablo Formatı: Parquet ve Iceberg'e Akıllı Bir Alternatif

1 dk okuma

Lance, büyük veri depolama dünyasında Apache Parquet ve Apache Iceberg gibi köklü formatlara yeni bir soluk getiren, dosya formatı, tablo formatı ve katalog spesifikasyonunu bir araya getiren yenilikçi bir teknolojidir. Özellikle nesne depolama üzerindeki büyük veri ekosisteminde 2025'te yaşanan önemli gelişmelerin ortasında ortaya çıkan Lance, rastgele okuma işlemlerinde Parquet'ten daha optimize edilmiş bir performans sunarken, sıralı okumalardaki verimliliğini korur. Bu, özellikle belirli kimliklere göre veri sorgulama gibi senaryolarda büyük avantaj sağlar.

Tablo formatı tarafında ise Lance, Iceberg'e benzer şekilde çoklu versiyon kontrolü (MVCC) desteği sunar. Ancak en dikkat çekici özelliği, tüm veriyi kopyalamaya gerek kalmadan anlık (ad-hoc) sütun eklemeye izin vermesidir. Bu, veri şemasında esneklik arayan ve sürekli değişen veri yapılarıyla çalışan uygulamalar için kritik bir yetenektir. Ayrıca, BTree, ters dizin (FTS) ve HNSW gibi vektör dizinleri dahil olmak üzere çeşitli dizin türlerini desteklemesi, karmaşık sorguların ve yapay zeka uygulamalarının ihtiyaç duyduğu hızlı veri erişimini mümkün kılar.

Lance gibi teknolojilerin ortaya çıkışı, yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte çok modlu veri göllerine olan artan ihtiyacın bir sonucudur. SpiralDB tarafından geliştirilen Vortex gibi doğrudan rakiplerin de bulunması, bu alandaki inovasyonun hızını göstermektedir. Lance, modern veri mühendisliği yaklaşımlarına uygun, esnek ve performans odaklı bir çözüm sunarak, büyük veri yönetimi ve analitiğinde yeni ufuklar açmaktadır.

İçgörü

Lance, büyük veri depolamada rastgele okuma performansını artıran ve veri şeması esnekliğini artıran yetenekleriyle modern veri gölü mimarileri için önemli bir ilerlemedir.

Kaynak