Yapay zeka teknolojilerindeki son gelişmeler, yazılım geliştirme alanında "Kodsuz" (Codeless) adı verilen yeni bir dönemi başlatıyor. Bu yaklaşım, sadece "işin bir kısmını benim için yapıyor" olmanın ötesinde, daha önce mümkün olmayan yetenekleri beraberinde getiriyor. Temelinde, geliştiricilerin onlarca kodlama botundan oluşan "filoları" yöneterek, basit İngilizce stratejik hedeflerle tüm özellikleri veya özellik setlerini oluşturmasını sağlayan akıllı sistemler yatıyor. Bu, tek bir kişinin bir botla sohbet ederek elde edebileceğinden çok daha yüksek ölçekte bir yetenek sunuyor.
Bu çığır açan yaklaşım, iki tanıdık fikri yenilikçi yollarla birleştiriyor: orkestrasyon ve esneklik. Orkestrasyon, bulut bilişimde sunucu filolarını kontrol etmeye benzer şekilde, kodlama botu filolarını güvenilir bir şekilde yapılandırma ve yönetme yeteneğini ifade eder. Esneklik ise, büyük dil modellerinin (LLM) bazen hatalı kod üretme eğilimi gibi zayıf yönlerini kabul ederek, çıktıları test etme ve hızla yineleme yoluyla nihai kodun güvenilirliğini artırma prensibidir. Sistemler, bileşenlerin başarısız olabileceği varsayımıyla tasarlandığı için, bu "kodsuz" sistemler çıktı kodunun nihai güvenilirliğinde büyük bir ilerleme sağlıyor.
"Kodsuz" yaklaşım, yapay zeka araçlarının kodlamada kullanılmasına yönelik etik ve sosyal endişeleri de ele alıyor. Bu sistemler açık kaynaklı, ticari olmayan ve ücretsiz olarak dağıtılabilir nitelikte. Ayrıca, yığının her bölümü için alternatifleri, hatta LLM iş yükünün tamamı veya bir kısmı için açık kaynaklı veya yerel seçenekleri kolayca değiştirmeye olanak tanıyor. Bu, büyük yapay zeka satıcıları tarafından satılan bir yazılım değil; topluluktaki bağımsız geliştiriciler tarafından oluşturulan araçlar. Nihai sonuç, doğrudan kod yazmadan, sadece kodlama botu filolarına stratejik yön vererek büyük ölçekte yazılım oluşturma yeteneğidir.
Yazılım geliştirme süreçlerini kökten değiştirebilecek, yapay zeka destekli, ölçeklenebilir ve etik kaygıları gideren yeni bir paradigma sunuyor.