Kagi, arama sonuçlarındaki düşük kaliteli, toplu üretilmiş yapay zeka içeriğini ("AI slop") raporlamak için topluluk odaklı bir özellik olan SlopStop'u tanıttı. Bu özellik, Kagi Arama'nın zaten reklam ve takipçi dolu siteleri düşürme çabalarına ek olarak, kullanıcıların şüpheli yapay zeka içeriğini işaretlemesine olanak tanıyor. Amaç, ana amacı yapay zeka tarafından üretilmiş içerikle trafik çekmek olan alan adlarını ve kanalları belirlemektir. Kagi, yaratıcılığı artıran yapay zeka araçlarını desteklerken, insan yapımı içeriğin özgünlüğünü ve güvenini zayıflatanlara karşı çıkıyor.
SlopStop, web sayfaları, görseller ve videolar için farklı değerlendirme kriterleri uyguluyor. Bir web sayfası yapay zeka tarafından üretilmişse ancak alan adı çoğunlukla yapay zeka içeriği barındırmıyorsa, sayfa işaretlenir ancak sıralaması düşürülmez. Ancak bir alan adının sayfalarının %80'inden fazlası yapay zeka tarafından üretilmişse, bu alan adı "AI slop" olarak işaretlenir ve arama sonuçlarında alt sıralara düşürülür. Görseller ve videolar için de benzer bir yaklaşım benimseniyor; yapay zeka görselleri varsayılan olarak işaretlenir ve sıralaması düşürülürken, çoğunlukla yapay zeka görselleri barındıran alan adları veya yapay zeka videoları üreten kanallar da işaretlenerek sıralamaları düşürülür. Kullanıcılar bu sonuçları filtreleyebilirler.
Kullanıcılar, arama sonuçlarındaki kalkan simgesini kullanarak tek bir sayfa, görsel veya videoyu rapor edebilirler. Raporlar bireysel olarak incelenir ve aynı alan adı veya kanal için birden fazla rapor inceleme sürecini hızlandırır. İncelemeler genellikle bir hafta içinde tamamlanır ve işaretleme ile sıralama düşürme işlemleri uygulanır. Yanlışlıkla işaretlendiğini düşünen kullanıcılar da "AI slop değil olarak rapor et" seçeneğini kullanarak içeriğin yeniden incelenmesini sağlayabilirler. Raporların durumu Kagi ayarları üzerinden takip edilebilir.
Kagi'nin SlopStop özelliği, yapay zeka tarafından üretilen düşük kaliteli içeriğin arama motoru sonuçlarındaki etkisini azaltarak dijital ekosistemde güvenilir ve özgün içeriğin önceliğini korumayı hedefliyor.