Yazar, iPhone 16 Pro Max cihazında MLX LLM'leri çalıştırırken sayısal değerlerde ciddi hatalar yaşadığını, ancak aynı kodun iPhone 15 Pro ve MacBook Pro'da sorunsuz çalıştığını belirtiyor. Bu durum, özellikle tensör çıktılarında bir büyüklük mertebesinde yanlış değerler üretilmesiyle kendini gösteriyor. Yazar, sorunun Neural Engine veya makine öğrenimi için gerekli başka bir sistemdeki donanım kusurundan kaynaklandığından şüpheleniyor.
Bu sorunu tespit etme süreci, yazarın basit bir harcama takip uygulaması geliştirmeye çalışmasıyla başladı. İlk olarak Apple Intelligence API'larını kullanmayı denedi ancak model indirme süreçlerinde uzun süreli takılmalar ve yaygın kullanıcı şikayetleriyle karşılaştı. Apple'ın servislerindeki bu tür sorunların yaygınlığına dikkat çekerek, bu yaklaşımı terk etmek zorunda kaldı.
Ardından, MLX LLM'lerine yönelen yazar, burada da beklenmedik bir sorunla karşılaştı. Uygulamasının harcamaları kategorize etme işlevi, iPhone 16 Pro Max'te "bilinmeyen" olarak sınıflandırılırken, arka plandaki loglarda sayısal değerlerin tamamen yanlış olduğu ortaya çıktı. Bu durum, yazarın cihazındaki bir donanım arızasına işaret ettiğini düşündürüyor ve Apple'ın yeni nesil iPhone'larında yapay zeka yeteneklerinin güvenilirliği hakkında soru işaretleri yaratıyor.
Apple'ın en yeni iPhone modelinde yapay zeka hesaplamalarında yaşanan bu donanım kaynaklı hata şüphesi, mobil cihazlarda makine öğrenimi uygulamalarının güvenilirliği ve donanım kalitesi konusunda önemli bir tartışma başlatıyor.