İnsan gibi satranç oynayan yapay zeka modeli Chessbook-1 geliştirildi

Geliştirici Marcus Buffett, Lichess platformundaki rastgele bir insan rakip gibi hamle yapan, süre kullanan ve hata oranını oyuncu seviyesine göre ayarlayan Chessbook-1 adlı satranç modelini geliştirdi. On aylık bir çalışma sonucunda ortaya çıkan model, satranç motorlarının robotik hamle kalıplarını kırmayı ve Maia-3 ile Allie 2.0 gibi mevcut insan benzeri sistemlerin eksikliklerini gidermeyi amaçlıyor. Chessbook-1, 600 ile 2800 Elo aralığındaki her seviyede gerçek insan hatalarını ve düşünme sürelerini taklit edebiliyor.

Modelin mimarisi Rust dili ve Burn makine öğrenmesi çatısı üzerinde sıfırdan inşa edildi. 18 katmanlı transformer omurgasına sahip olan sistem, tahta konumunun yanı sıra oyuncuların Elo puanlarını, kalan süreleri ve hamle geçmişini girdi olarak alıyor. Tek bir ileri geçişte hamle dağılımını, oyunun olası sonucunu ve her aday hamle için oyuncunun harcayacağı sürenin Beta dağılımını hesaplıyor. Model, 8 adet H100 grafik işlemcisi üzerinde 24 saatlik ana eğitim ve ardından 8 adet A100 ile 8 saatlik ince ayar sürecinden geçti.

Lichess üzerinden alınan 30 bin rastgele konumla yapılan testlerde Chessbook-1, özellikle süre sıkışması yaşanan anlarda ve yüksek seviyeli oyunlarda rakiplerinden daha tutarlı sonuçlar verdi. Maia-3 süre baskısı içeren verilerle eğitilmediği için son saniyelerde insan davranışını yansıtamazken, Allie 2.0 modelinin 28 kat daha büyük olmasına rağmen uç Elo seviyelerinde hata oranını koruyamadığı kaydedildi. Chessbook-1 ise seçilen her hamleye özel düşünme süresi belirleyerek ve doğru hata sıklığını koruyarak Lichess seviyelerine doğrudan uyum sağladı.