Inception saniyede bin token üreten Mercury 3 modelini duyurdu
Öne çıkanlar
- Mercury 3, NVIDIA GPU'larında saniyede 1.068 token üretim hızına ulaşıyor.
- Model, önceki sürümün 260 bin tokenlik bağlam penceresini 1 milyon tokene çıkardı.
- Web navigasyon testlerinde Mercury 3, görevlerin yüzde 50'sini tamamlayarak GPT-6.1-Sol modelini geride bıraktı.
Yapay zeka girişimi Inception, metin tabanlı difüzyon mimarisine dayanan yeni büyük dil modeli Mercury 3'ü tanıttı. Şirket, modelin NVIDIA grafik işlemcileri üzerinde saniyede 1.068 token üretim hızına ulaştığını açıkladı. Yeni model, standart testlerde GPT-6 Luna ve Claude Haiku 5.5 gibi hız odaklı modellere kıyasla benzer veya daha yüksek başarım sergilerken, bu modellerden 4 ila 8 kat daha hızlı çalışıyor.
Mercury 1 modeline göre toplam parametre boyutu 40 kattan fazla artırılan Mercury 3, 1 milyon tokenlik bağlam penceresi desteği sunuyor. Şirket, standart kıyaslama testlerindeki zeka seviyesinin ilk modele kıyasla üç kat arttığını ve otoregresif modellerde geçerli olan ölçeklenme yasalarının difüzyon modellerinde de çalıştığını bildirdi. Model, girdi için milyon token başına 0,20 dolar, çıktı için ise 0,70 dolar standart fiyatlandırma ile sunuldu.
Erken erişim ortakları Mercury 3'ü web tarayıcı aracıları, gerçek zamanlı arama, müşteri desteği ve etkileşimli eğitim sistemlerinde kullanmaya başladı. Inception, modelin OpenAI uyumlu bir API üzerinden Inception platformu, OpenRouter, Baseten ve Vercel aracılığıyla kullanıma açıldığını duyurdu. Şirket ayrıca düşük gecikmeli ses uygulamaları için Mercury Voice ve sınıflandırma görevleri için Mercury Decide modellerini portföyüne ekledi.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.