“Egemen yapay zeka” kavramı, bir ülkenin kendi yapay zeka modellerini yabancı altyapı veya şirketlere bağımlı olmadan inşa etme, eğitme ve dağıtma yeteneğine sahip olması gerektiğini savunur. Hindistan için bu durum özellikle önemlidir; zira ülke 22 resmi dile sahiptir ve çoğu önde gelen yapay zeka modeli İngilizce odaklıdır, bu da Hint dilleri, kültürü ve bağlamı konusundaki anlayışlarını sorgulatır. Veri egemenliği endişeleri ve yabancı yasalara, çıkarlara ve politikalara tabi olma riski, yerel yapay zeka geliştirme çabalarını meşrulaştıran önemli nedenlerdir.
Bu bağlamda, Sarvam AI, Hindistan'ın temel yapay zeka girişimi olarak 41 milyon dolar yatırım almıştır. Şirket, 2026 Hindistan Yapay Zeka Etki Zirvesi'nde 105 milyar parametreli "Indus" modelini tanıtmıştır. Ancak, bu tanıtım oldukça yüzeysel kalmış, sadece parametre sayısından bahsedilmiştir. Basın bültenlerinde yer alan belirsiz kıyaslama iddiaları, modelin bir yıl önceki 600 milyar parametreli DeepSeek R1'i çoğu kıyaslamada geçtiği ve Gemini Flash gibi modellerden daha ucuz olup birçok kıyaslamada daha iyi performans gösterdiği yönündedir. Yazar, bu iddiaların hangi Gemini Flash versiyonu veya hangi kıyaslamalar üzerinden yapıldığına dair spesifik bilgi eksikliğini vurgulayarak şüphelerini dile getirmektedir.
Sarvam AI'ın sadece özel sermaye ile değil, aynı zamanda Hindistan hükümetinin 10.000 crore Rupi'lik IndiaAI Misyonu fonundan önemli GPU sübvansiyonları (yaklaşık 99 crore Rupi) alması, şeffaflık taleplerini daha da artırmaktadır. Vergi mükelleflerinin parasıyla desteklenen bu tür projelerin, halka karşı hesap verebilir olması ve teknik makaleler, eğitim raporları, kayıp eğrileri gibi detaylı bilgileri yayınlaması gerektiği belirtilmektedir. DeepSeek, Meta (LLaMA) ve Qwen gibi diğer büyük yapay zeka geliştiricileri detaylı teknik dokümanlar sunarken, Sarvam AI'ın bu konuda yetersiz kalması eleştirilmektedir.
Hindistan'ın ulusal yapay zeka egemenliği hedefleri, kamu fonlarının kullanımı ve şeffaflık beklentileri arasında önemli bir gerilimi ortaya koyuyor.