Arama motoru optimizasyonu (SEO) sektörü büyük bir iş kolu olmaya devam ederken, çevrimiçi SEO tavsiyelerinin çoğu zaman hurafelerden ibaret olduğu görülüyor. Son dönemde büyük dil modelleri (LLM) için ortaya çıkan ve "içerik parçalama" (content chunking) olarak adlandırılan bir yaklaşım da bu kategoriye girebilir. Google'ın Search Off the Record podcast'inin son bölümünde, John Mueller ve Danny Sullivan, Gemini gibi LLM'ler için içeriği "lokmalık" parçalara ayırmanın kötü bir fikir olduğunu açıkça belirtti.
İçeriği daha küçük paragraflara ve bölümlere ayırma fikri, üretken yapay zeka botları tarafından daha kolay sindirilip alıntılanacağı inancına dayanıyor. Bu yaklaşım, genellikle tek veya iki cümlelik kısa paragraflar ve bir sohbet botuna sorulabilecek sorular şeklinde biçimlendirilmiş çok sayıda alt başlık içeriyor. Ancak Sullivan'a göre bu, yanlış bir algı. Google, sıralamayı iyileştirmek için bu tür sinyalleri kullanmıyor. Sullivan, "LLM'ler için içeriğinizi lokmalık parçalara ayırın, çünkü LLM'ler gerçekten lokmalık şeyleri sever, değil mi? diye sürekli görüyorum. Biz… bunu yapmanızı istemiyoruz," dedi.
Bu açıklama, en son SEO trendlerine körü körüne atlamanın anlamsızlığını gösteriyor. Sullivan, bu duyuruyu yapmadan önce Google mühendislerine danıştığını da ekledi. Görünüşe göre, Google'da sıralamada yükselmenin en iyi yolu, makineler yerine insanlar için içerik oluşturmaya devam etmek. Bu, uzun vadeli arama görünürlüğünü garanti ediyor, çünkü insanların davranışları – neye tıklamayı seçtikleri – Google için önemli bir sinyal olmaya devam ediyor.
Google'ın arama sıralaması algoritmaları için içerik kalitesinin ve insan odaklılığın, yapay zeka odaklı "lokmalık içerik" stratejilerinden daha önemli olduğunu ortaya koyuyor.