Makale, yapay zeka asistanları ve araçlarının güvenli bir şekilde etkileşim kurmasını sağlayan açık bir standart olan Model Context Protocol (MCP) için Google Apps Script kullanarak hafif bir istemci geliştirme sürecini detaylandırıyor. Node.js ve Python için resmi SDK'lar bulunsa da, Google Workspace ortamlarından basit bir bağlantıya ihtiyaç duyulduğunda bu yaklaşımın faydalı olabileceği belirtiliyor. Yazar, bu istemciyi oluşturmak için Google Apps Script'in UrlFetchApp hizmetini kullandığını açıklıyor.
MCP protokolünün JSON-RPC 2.0 tabanlı çalıştığı ve tipik bir oturum yaşam döngüsünün başlatma (handshake), araç keşfi ve araç yürütme adımlarını içerdiği vurgulanıyor. Makalede, bir McpClient sınıfı örneği sunularak, oturum başlatma, mevcut araçları listeleme ve belirli araçları çağırma gibi temel işlevlerin nasıl gerçekleştirildiği gösteriliyor. Bu istemci, Google Workspace Developer Tools MCP Sunucusu gibi bir HTTP üzerinden erişilebilir MCP sunucusuyla iletişim kurmak üzere tasarlanmıştır.
McpClient sınıfı, initialize, listTools, callTool ve close gibi metotları içerir. Özellikle sendRequest metodu, JSON-RPC isteklerini oluşturup gönderme ve sunucudan gelen yanıtları işleme sorumluluğunu üstlenir. Bu metot, istek kimliklerini yönetir, gerekli HTTP başlıklarını ekler ve oturum kimliğini yakalar. Bu sayede, Google Apps Script ortamında çalışan uygulamaların, harici bir MCP sunucusuyla kolayca entegre olabilmesi için pratik ve minimal bir çözüm sunulmaktadır.
Google Workspace ortamlarında yapay zeka araçlarıyla güvenli ve hafif bir entegrasyon sağlamak için Google Apps Script kullanarak özel bir MCP istemcisi geliştirmek mümkün.