GitHub, açık kaynak topluluğunda artan düşük kaliteli katkıların, özellikle yapay zeka tarafından üretilenlerin, sürdürücüler için önemli operasyonel zorluklar yarattığını belirtiyor. Sürdürücüler, proje kalite standartlarını karşılamayan, yönergelere uymayan veya kısa süre sonra terk edilen pull request'leri (PR) incelemek için önemli zaman harcadıklarını dile getiriyorlar. Yapay zekanın yazılım geliştirme iş akışlarını ve açık kaynak işbirliğinin doğasını yeniden şekillendirmesiyle birlikte, GitHub bu sorunu aktif olarak araştırdığını ve hem acil hem de uzun vadeli stratejik çözümler geliştirdiğini duyurdu.
GitHub, topluluk üyelerinden gelen geri bildirimleri değerlendirerek ve sürdürücülerle doğrudan çalışarak çeşitli çözümleri araştırıyor. Kısa vadeli iyileştirmelerin yanı sıra, yapay zeka benimsenmesi hızlandıkça, hem katkıda bulunan hem de sürdürücü iş akışlarını nasıl dönüştürebileceğine proaktif olarak değinme ihtiyacını kabul ediyorlar. Uzun vadeli yaklaşımlar arasında, depolama veya organizasyon düzeyinde yapılandırılabilir bir eşikle yapay zeka algılama mekanizmalarının oluşturulması yer alıyor. Ayrıca, pull request'leri belirli kurallar veya istemler doğrultusunda değerlendirmek ve bu kurallara uymayan PR'ları otomatik olarak işaretlemek veya kapatmak gibi yaklaşımlar da değerlendiriliyor. Bir diğer fikir ise, projenin CONTRIBUTING.md dosyasını proje yönergeleri için bir kaynak olarak kullanmak ve PR'ları buna göre doğrulamak.
Topluluktan gelen ilk geri bildirimler olumlu. Bazı üyeler, yapay zeka tarafından oluşturulan PR'ların yalnızca küçük bir yüzdesinin (örneğin 10'da 1'i) meşru olduğunu belirtiyor ve yapay zeka algılama mekanizmalarının önemini vurguluyor. GitHub, bu tartışma başlığında topluluktan geri bildirim, soru ve endişelerini paylaşmaya devam etmelerini istiyor, çünkü bu girdilerin doğru çözümleri geliştirmek ve bu zorluğun üstesinden gelmek için kritik olduğunu belirtiyor.
GitHub, yapay zeka destekli düşük kaliteli katkıların açık kaynak projelerinin sürdürülebilirliğini tehdit etmesi üzerine sürdürücülere daha fazla kontrol sağlama ve kaliteyi artırma yollarını araştırıyor.