Yapay zeka araçları (GenAI), ChatGPT ve Claude gibi, insan üretkenliğini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahipken, aynı zamanda kendilerini mümkün kılan ekosistemleri de yok etme riski taşıyor. Bu araçlar, devasa veri kümelerinden (insanlar tarafından oluşturulan kitaplar, blog yazıları, makaleler, forum tartışmaları, açık kaynak kodları vb.) desenleri ve istatistiksel ilişkileri çıkarabilen büyük dil modelleri (LLM'ler) üzerine inşa edilmiştir. Ancak, bu verilerden elde edilen tüm değer GenAI şirketleri ve kullanıcıları tarafından alınırken, orijinal içerik üreticileri herhangi bir atıf, yönlendirme trafiği veya gelir paylaşımı elde edemiyor. Bu durum, yazarın "kendi kuyruğunu yiyen bir yılan" benzetmesiyle sürdürülemez olarak nitelendirdiği bir döngü yaratıyor.
Makale, GenAI'nin dayandığı ekosistemleri nasıl yok ettiğine dair örnekler sunuyor. İlk olarak, StackOverflow gibi çevrimiçi toplulukların düşüşü ele alınıyor. Programcılar artık kodlama sorunları için StackOverflow'da arama yapmak yerine GenAI araçlarını kullanıyorlar. Bu, kullanıcılar için verimliliği artırsa da, GenAI'nin eğitildiği StackOverflow gibi platformların içerik üretimi ve etkileşimini azaltıyor. Eğer insanlar soru sormayı ve cevaplamayı bırakırsa, gelecekte GenAI'nin ne üzerinde eğitileceği sorusu ortaya çıkıyor. Benzer şekilde Quora, Wikipedia ve Reddit gibi diğer çevrimiçi toplulukların da benzer tehditlerle karşı karşıya olduğu belirtiliyor.
Bu durum, GenAI'nin mevcut işleyiş biçiminin uzun vadede sürdürülebilir olmadığını gösteriyor. GenAI, varlığını borçlu olduğu insan yapımı içerik havuzunu tüketirken, bu havuzun beslenmesini sağlayan mekanizmaları zayıflatıyor. Bu kısır döngü, hem GenAI şirketleri hem de içerik üreticileri için daha fazla değer yaratacak yeni çözümlerin bulunmasını zorunlu kılıyor.
Yapay zeka araçlarının insan üretkenliğini artırırken, aynı zamanda kendilerini besleyen çevrimiçi içerik ekosistemlerini tüketerek uzun vadeli sürdürülebilirliklerini tehlikeye atması büyük bir paradoks yaratıyor.