Google, bilim, araştırma ve mühendislik alanlarındaki karmaşık sorunları çözmek üzere tasarlanmış özel bir akıl yürütme modu olan Gemini 3 Deep Think'e büyük bir yükseltme getirdi. Bilim insanları ve araştırmacılarla yakın iş birliği içinde geliştirilen bu yeni sürüm, genellikle net kuralların veya tek bir doğru çözümün bulunmadığı, verilerin dağınık veya eksik olduğu zorlu araştırma problemlerini ele almayı hedefliyor. Deep Think, derin bilimsel bilgiyi günlük mühendislik faydasıyla birleştirerek soyut teorinin ötesine geçip pratik uygulamaları teşvik ediyor. Güncellenen Deep Think, artık Google AI Ultra aboneleri için Gemini uygulamasında mevcut ve ilk kez seçkin araştırmacılar, mühendisler ve işletmeler için Gemini API aracılığıyla da erişilebilir hale getirildi.
Erken test kullanıcıları arasında Rutgers Üniversitesi'nden bir matematikçi, yüksek enerjili fizik alanında bir makaledeki mantıksal bir hatayı tespit etmek için Deep Think'i kullandı. Duke Üniversitesi'ndeki Wang Laboratuvarı ise yarı iletken malzemelerin keşfi için karmaşık kristal büyüme yöntemlerini optimize etmek amacıyla Deep Think'ten faydalandı ve 100 μm'den büyük ince filmler yetiştirmek için başarılı bir reçete tasarladı. Google'dan bir R&D lideri de fiziksel bileşenlerin tasarımını hızlandırmak için Deep Think'i test etti.
Deep Think, matematiksel ve algoritmik titizlikle akıl yürütme yeteneklerini yükseltmeye devam ediyor. Humanity’s Last Exam'de %48,4 (araçsız) ile yeni bir standart belirledi, ARC-AGI-2'de %84,6'lık eşi benzeri görülmemiş bir başarı gösterdi ve Codeforces'ta 3455 Elo puanına ulaşarak Uluslararası Matematik Olimpiyatı 2025'te altın madalya seviyesinde performans sergiledi. Bu gelişmeler, Deep Think'in karmaşık bilimsel alanlarda da üstün başarılar gösterebileceğini kanıtlıyor.
Gemini 3 Deep Think'in bilimsel ve mühendislik problemlerini çözme yeteneğindeki önemli ilerlemeler, yapay zekanın araştırma ve geliştirme süreçlerini dönüştürme potansiyelini gözler önüne seriyor.