Programlamada fonksiyonları zincirleme yaygın bir yaklaşımdır, ancak her şeyi tek bir fonksiyon içinde yazmak, özellikle karmaşık programlar için, insan programcılar için oldukça zorlayıcı olabilir. Bu noktada, derleyicilerin önemli bir optimizasyonu olan 'inlining' devreye girer. Bir fonksiyon çağrısı, performans açısından nispeten ucuz olsa da tamamen ücretsiz değildir. Parametrelerin yığına kaydedilmesi ve geri yüklenmesi, fonksiyon içine ve dışına atlamalar gibi ek işlemler, çağrı maliyetini oluşturur. Inlining, derleyicinin bir fonksiyonun tanımını doğrudan çağrıldığı yere kopyalaması ve böylece çağrı maliyetini ortadan kaldırması anlamına gelir.
Makalede verilen basit bir add fonksiyonu örneği, inlining'in etkileyici performans kazanımlarını gözler önüne seriyor. Bir dizi içindeki sayıları toplarken, normal fonksiyon çağrısı başına 0.7 nanosaniye harcanırken, inlined versiyon sadece 0.03 nanosaniye harcayarak 20 kattan fazla hız sağlıyor. Bu dramatik farkın temelinde, derleyicinin sadece fonksiyon çağrısı yükünü ortadan kaldırmakla kalmayıp, aynı zamanda gelişmiş optimizasyonlar yapması yatıyor. Özellikle, derleyici genellikle SIMD (Tek Komut, Çoklu Veri) komutlarını kullanarak birden fazla veriyi aynı anda işleyebilir.
add fonksiyonunun inlined versiyonunda, derleyici 16 tam sayılık blokları aynı anda işleyen SIMD komutlarına dönüştürerek, her tam sayı için harcanan komut sayısını altıdan yarım komuta düşürüyor. Bu, 12 kat daha az komut kullanımı anlamına geliyor. Ayrıca, işlemci döngü başına daha fazla komut işleyebildiği için genel performans artışı katlanıyor. Makale, SIMD optimizasyonları devre dışı bırakıldığında bile inlining'in yaklaşık 10 katlık önemli bir hız artışı sağladığını göstererek, fonksiyon çağrısı maliyetinin ve derleyici optimizasyonlarının yazılım performansındaki kritik rolünü vurguluyor.
Derleyici optimizasyonları, özellikle inlining, yazılım performansını dramatik bir şekilde artırarak işlemci kaynaklarının çok daha verimli kullanılmasını sağlar.