Anthropic'in yapay zeka modeli Claude Opus 4.6 tarafından tamamen geliştirilen ve Linux çekirdeğini derleyebildiği iddia edilen C derleyicisi CCC (Claude's C Compiler), teknoloji dünyasında büyük ilgi uyandırdı. İnsan müdahalesinin yalnızca test senaryoları yazmakla sınırlı kaldığı bu proje, Rust dilinde x86-64, i686, AArch64 ve RISC-V 64 gibi çeşitli mimarileri hedefleyerek ön uçtan kod üretimine, birleştiriciden hata ayıklama bilgisi üretimine kadar tüm bileşenleri sıfırdan inşa etti. Bu durum, bir yapay zekanın böylesine karmaşık bir yazılımı baştan sona geliştirebilme yeteneğini gözler önüne seriyor.
Bir C programının derlenmesi; önişlemci, derleyici, birleştirici ve bağlayıcı olmak üzere dört ana aşamadan oluşur. Derleyici, kaynak kodu makine diline çevirirken tip kontrolü, optimizasyonlar ve yazmaç tahsisi gibi kritik görevleri üstlenir. Bu süreç, programlama dillerinin kurallarını anlayıp bunları hızlı ve verimli makine koduna dönüştürmeyi gerektiren son derece karmaşık bir iştir. Özellikle GCC gibi endüstri standardı derleyiciler, yaklaşık 40 yıllık bir geliştirme geçmişine, binlerce katkıcıya ve sayısız optimizasyon geçişine sahiptir. Kayıt tahsisi, fonksiyon satır içi genişletme, döngü açma gibi optimizasyonlar, yıllarca süren doktora düzeyinde araştırmaların ürünüdür.
Bu bağlamda, CCC'nin gerçek C kodunu derleyebilmesi bile başlı başına önemli bir başarıdır. Ancak, bir derleyicinin sadece kodu doğru bir şekilde ayrıştırması değil, aynı zamanda hızlı ve verimli makine kodu üretmesi de büyük bir zorluktur. GCC'nin onlarca yıldır biriken bilgi birikimi ve optimizasyon yetenekleri göz önüne alındığında, CCC'nin henüz bu seviyede bir çıktı kalitesi sunamaması şaşırtıcı değildir. Makale, yapay zekanın derleyici geliştirme potansiyelini vurgularken, mevcut endüstri standartlarına ulaşmanın ne denli zorlu bir süreç olduğunu da ortaya koymaktadır.
Yapay zeka tarafından tamamen geliştirilen bir C derleyicisinin varlığı, yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zekanın potansiyelini ve sınırlarını gözler önüne seriyor.