Makale, Columbia Üniversitesi'nde birinci sınıf öğrencisi Maximilian Milovidov'un eğitimde yapay zeka (YZ) kullanımına dair bakış açısını sunuyor. Yazar, YZ'nin yasaklanması yerine eleştirel bir yaklaşımla müfredata dahil edilmesi gerektiğini savunuyor. Katıldığı "Writing AI" dersini örnek gösteren Milovidov, bu dersin YZ'nin yasaklanmadığı, aksine kullanımının zorunlu olduğu nadir derslerden biri olduğunu belirtiyor. Geçmiş nesillerin matbaanın yayılmasını durduramadığı gibi, günümüz çocuklarının da YZ'siz bir dünya bilmeyeceğini vurgulayan yazar, ABD'deki gençlerin çoğunun zaten YZ sohbet robotlarını okul ödevleri için kullandığını, dolayısıyla üniversitelerin yasaklasa da yasaklamasa da öğrencilerin bu araçlara yöneleceğini ifade ediyor.
Yaygın bir endişe olan "bilişsel yükü dışa aktarma" kavramına değinen Milovidov, bu kaygının ancak YZ'ye her şeyi bilen bir kahin gibi yaklaşıldığında geçerli olduğunu belirtiyor. Öğrencilerin büyük dil modelleri (LLM'ler) ile deney yapmaya ve onları eleştirmeye teşvik edildiğinde, YZ'nin faydaları ve dezavantajları olan, isteğe bağlı bir çalışma ortağına dönüştüğünü savunuyor. Derste öğrencilerin kendi fikir ve taslaklarını getirip, sohbet robotlarına taslaklarını besleyerek önerilerini belgelediklerini ve neden kabul ettiklerini veya reddettiklerini açıkladıklarını anlatıyor. Bu yaklaşımı "arkadaş testi" olarak adlandıran yazar, bir arkadaştan geri bildirim istenir ama ondan makaleyi yazması beklenmez benzetmesini yapıyor.
Araştırmaların, YZ'nin geri bildirim, yineleme veya fikir üretme süreçlerinde bir işbirlikçi olarak kullanıldığında eğitimi destekleyebileceğini gösterdiğini belirtiyor. Hatta orta düzeyde YZ yardımı kullanan öğrencilerin, tam otomatik yardım veya minimal destek kullanan öğrencilerden daha iyi performans gösterdiğini vurguluyor. YZ, özel derslere erişimi olmayan birçok öğrenci için pratik sorular, deneme sınavları ve bilgi kartları oluşturabilir; bir paragrafa geri bildirim verebilir veya karşı argümanlar önerebilir. "Çalışma modu" özelliklerini kullanarak, LLM'ler öğrencilere cevapları doğrudan vermek yerine, iyi bir öğretim görevlisinin yapacağı gibi, onları doğru yanıtlara yönlendirebilir. Bu sayede YZ, akademik alandaki eşitsizliği gidermede de önemli bir rol oynayabilir.
Yapay zekanın eğitimde yasaklanmak yerine eleştirel bir yaklaşımla müfredata entegre edilmesi, öğrencilerin bilişsel becerilerini geliştirebilir ve akademik eşitsizlikleri azaltabilir.