DeepSeek yeni CED mimarili V4.1 Flash modelini sundu

DeepSeek, Causal Encoder-Decoder (CED) mimarisi üzerine kurduğu seyrek uzmanlar karması modeli DeepSeek V4.1 Flash 1017 sürümünü kullanıma sundu. Toplam 552 milyar parametrelik bir omurgaya sahip olan model, asimetrik bir yapı kullanarak girdide 8 milyar, çıktıda ise 16 milyar parametreyi etkinleştiriyor. Şirket, bu asimetrik dağılım sayesinde modelin genel boyutuna kıyasla token başına hesaplama maliyetini düşük tuttuğunu bildirdi. Modelde görsel kavrama yeteneği sonradan eklenmek yerine, görsel ve metin gömmeleri ön eğitim sürecinin en başından itibaren birlikte eğitildi.

Model özellikle yazılım geliştirme, terminal kullanımı ve uzun adımlı otonom aracı görevleri için tasarlandı. Sıkıştırılmış KV önbellekleme teknolojisi, önbellek bellek gereksinimini bir önceki Flash nesline göre yaklaşık dörtte bir oranına indirerek aracı iş yüklerinde maliyetleri kayda değer ölçüde düşürüyor. DeepSeek, bu sürümün V4.1 ailesinin maliyet odaklı katmanı olduğunu ve performans, hız ile görev tamamlama süresi bakımından V4 Pro modelini geride bıraktığını duyurdu. Model 1 milyon 48 bin 576 tokenlik bir bağlam penceresi sunarken, 393 bin 216 tokene kadar tamamlama çıktısı üretebiliyor.

API üzerinden deepseek-flash adıyla sunulan model, metin ve görsel girdilerini kabul ederek metin çıktısı üretiyor ve araç çağırma desteği barındırıyor. Geliştiriciler modele OpenRouter gibi sağlayıcılar aracılığıyla doğrudan erişebiliyor; sistem Cline, Hermes Agent ve Kilo Code gibi otonom yazılım aracıları tarafından yaygın olarak kullanılıyor. Fiyatlandırma tarafında model, girdi için milyon token başına 0,15 dolar, çıktı için 0,60 dolar ve önbellekten okuma işlemleri için milyon token başına 0,003 dolar seviyesinde ücretlendiriliyor.