DeepMind araştırmasında yapay zeka kaynaklı hayali alıntılar tespit edildi
Öne çıkanlar
- VerusCite, DeepMind bağlantılı makalenin kaynakçasında gerçek ve sahte verileri birleştiren alıntılar belirledi.
- Bir akademik çalışma aynı kaynakçada hem doğru hem de uydurma yazar bilgileriyle iki kez yer aldı.
- Analiz aracı, hataları tespit etmek için Gemini 3.7 Flash ve Perplexity destekli arama mekanizmasını kullandı.
VerusCite analiz aracı, Google DeepMind bünyesindeki araştırmacıların da yer aldığı "How LLMs Distort Our Written Language" başlıklı makalede yapay zeka kaynaklı sahte kaynakça girişleri belirledi. Yapılan incelemede, akademik çalışmanın kaynakçasında gerçek makale kimlik numaraları ile uydurma yazar ve başlık bilgilerinin bir araya getirildiği ortaya çıktı.
Tespit edilen hatalar arasında, doğru NBER ve arXiv numaralarına sahip olmasına rağmen yanlış yazarlarla eşleştirilen çalışmalar bulunuyor. Hatta bir vakada, aynı makalenin hem doğru yazarlarıyla hem de tamamen hayali bir yazar listesiyle aynı kaynakçada iki farklı şekilde yer aldığı belirlendi. Başka bir alıntıda ise makale yazarlarından birinin kendi çalışmasındaki yazar listesinin yanlış aktarıldığı görüldü.
Araştırma bulgularının geçerliliği doğrudan etkilenmese de bu tür hatalar, kaynakçaların yeterince titiz incelenmediğini ve yapay zeka destekli metin düzenleme süreçlerinde bağımsız doğrulama adımlarına ihtiyaç duyulduğunu gösteriyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.