Cockroach Labs yazılım süreçlerini tıp ekibi modeliyle otomatikleştirdi
Öne çıkanlar
- Db2 veri tabanı taşıma desteği insan eliyle kod yazılmadan iki günde tamamlandı.
- Beş ayda açılan görevlerin yaklaşık yarısını ajanların kendi alt birimleri oluşturdu.
- Geliştirme süresince 135 bin dolarlık model harcamasıyla 1 milyondan fazla kod satırı işlendi.
Cockroach Labs mühendisleri, veri tabanı taşıma aracı MOLT için yapay zeka ajanlarını bir eğitim hastanesi hiyerarşisiyle çalıştıran MOLT Sinai sistemini kurdu. Nisan ayında başlatılan deneyde IBM Db2 desteği iki günden kısa sürede ve 4 bin 172 dolarlık maliyetle tamamlandı; 2024 yılındaki eşdeğer Oracle çalışması ise dokuz ay ve 160 bin dolar almıştı. Hata kayıtlarını hasta, kod birleştirmeyi taburcu olma ve insan mühendisleri başhekim olarak tanımlayan model, üretim kalitesini korumayı hedefledi.
Sistem GitHub Actions üzerinde çalışırken her aşama etiketler ve özel yönlendirmelerle tetiklendi. Kurallar gereği ajanlar kod yazmadan önce teşhis ve tedavi planı hazırladı; bağımsız bir inceleme ajanı onay vermeden uygulama aşamasına geçilmedi. Değişikliklerin bin satırı aşması durumunda iş parçalara bölündü ve hastanelerden uyarlanan I-PASS aktarım protokolüyle bağlam kaybı engellendi. Bu yapı sayesinde görevler küçük, denetlenebilir parçalar halinde ilerledi.
Beş aylık süreçte sistem Claude modelleri için 135 bin dolar harcadı ve 1 milyondan fazla kod satırını depoya kattı. Açılan görevlerin yaklaşık yarısını sistemin kendi alt görevleri oluştururken, kod tabanındaki değişikliklerin yüzde 85'ini ajanlar gerçekleştirdi. Şirket, kuralların zamanla birikerek fazladan jeton maliyeti yarattığını belirledi ve talimatları sadeleştirerek yöntemi diğer projelere yaymaya başladı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.