Cloudflare veri çıkarma modeli Clairic'i duyurdu
Öne çıkanlar
- Clairic, Workers AI üzerinden ön izleme sürümüyle kullanıma açıldı.
- Model, belirteç üretmediği için yalnızca girdi üzerinden ücretlendiriliyor.
- ABD Ulaştırma Güvenlik İdaresi verisi testlerinde yüzde 3,3 ortalama sapma kaydetti.
Cloudflare, yapılandırılmamış verilerden doğrudan değer çıkaran, hesaplama ve tahmin yapabilen Sistem 1 sınıfı Clairic modelini tanıttı. Workers AI platformunda ön izlemeye açılan modelin ağırlıkları yakında açık kaynak olarak yayımlanacak. Büyük dil modellerinin aksine belirteç üretmeden tek bir ileri geçişle çalışan Clairic, daha düşük maliyet ve gecikme süresiyle işlem gerçekleştiriyor.
Clairic, metin ve görsel girdileri analiz ederek isim, sipariş numarası, tarih veya süre gibi kesin tipli alanları güvenilirlik skoru ve karakter aralıklarıyla döndürüyor. Metinde doğrudan yer almayan verileri girdi üzerinden hesaplayabilen model, eksik alanlar için varsayımlar yerine null yanıtı veriyor. İkili bir tahmin aralığı sunan sistem, verinin kesinlik derecesini kullanıcıya bildiriyor.
Zaman serisi tahminlerinde de kullanılan mimari, ABD Ulaştırma Güvenlik İdaresi verileriyle yapılan 21 günlük denemede yüzde 3,3 ortalama sapma payı yakaladı. Cloudflare, Clairic gibi çıkarma modellerinin veri toplama aşamasını üstlendiği, karar modelleri ve üretici modellerle birlikte çalışabileceği karma bir yapay zeka mimarisi hedefliyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.